【重点推荐】实战示例：分享大数据Spark常用操作示例，含有scala版、对应的java8 lambda版本 ，记得star
【面试类型】聊聊RPC通信，经常被问到的一道面试题。源码+笔记，包懂
【Spark原理】Spark中job，stage，task之间的关系
【Spark原理】Spark 启动Master失败原因分析
【Spark原理】示例演示：Spark性能优化之RDD持久化
【Spark原理】实例验证spark开发中的map与flatmap的区别
【Spark原理】Spark中mapToPair和flatMapToPair的区别
以下是Spark相关的基础知识，按顺序排列
4.Spark Streaming：实时wordcount程序开发
5.Spark Streaming：StreamingContext详解
6.Spark Streaming：输入DStream和Receiver详解
7.Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序
8.输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）
9.输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）
11.updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序
14.DStream的output操作以及foreachRDD详解
文章最后，给大家推荐一些受欢迎的技术博客链接：
- Hadoop相关技术博客链接
- Spark 核心技术链接
- JAVA相关的深度技术博客链接
- 超全干货--Flink思维导图，花了3周左右编写、校对
- 深入JAVA 的JVM核心原理解决线上各种故障【附案例】
- 请谈谈你对volatile的理解？--最近小李子与面试官的一场“硬核较量”
- 聊聊RPC通信，经常被问到的一道面试题。源码+笔记，包懂
欢迎扫描下方的二维码或 搜索 公众号“10点进修”，我们会有更多、且及时的资料推送给您，欢迎多多交流！
评论记录：
回复评论：