Spark 核心技术链接

【重点推荐】实战示例：分享大数据Spark常用操作示例，含有scala版、对应的java8 lambda版本 ，记得star

【面试类型】聊聊RPC通信，经常被问到的一道面试题。源码+笔记，包懂

【Spark原理】Spark中job，stage，task之间的关系 

【Spark原理】Spark 启动Master失败原因分析 

【Spark原理】示例演示：Spark性能优化之RDD持久化 

【Spark原理】实例验证spark开发中的map与flatmap的区别 

【Spark原理】Spark中mapToPair和flatMapToPair的区别 

 

以下是Spark相关的基础知识，按顺序排列

1. 大数据实时计算介绍

2.Spark Streaming：基本工作原理

3.Spark Streaming：与Storm的对比分析

4.Spark Streaming：实时wordcount程序开发

5.Spark Streaming：StreamingContext详解

6.Spark Streaming：输入DStream和Receiver详解

7.Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序

8.输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）

9.输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）

10.DStream的transformation操作概览

11.updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序

12.transform以及实时黑名单过滤案例实战

13.window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战

14.DStream的output操作以及foreachRDD详解

 

文章最后，给大家推荐一些受欢迎的技术博客链接：

  1. Hadoop相关技术博客链接
  2. Spark 核心技术链接
  3. JAVA相关的深度技术博客链接
  4. 超全干货--Flink思维导图，花了3周左右编写、校对
  5. 深入JAVA 的JVM核心原理解决线上各种故障【附案例】
  6. 请谈谈你对volatile的理解？--最近小李子与面试官的一场“硬核较量”
  7. 聊聊RPC通信，经常被问到的一道面试题。源码+笔记，包懂

 

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