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实战示例:分享大数据Spark常用操作示例,含有scala版、对应的java8 lambda版本

  • 25-03-07 20:01
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blog.csdn.net

Spark开发语言选择说明:

        在生产环境中,每家公司会根据自身的技术储备情况选择对应的开发语言进行Spark应用开发。拿我们公司的例子,因为我们主要是熟悉java,所以更适合选择java开发。目前,市面上如果选用java进行Spark应用开发,大部分会优先选用java8 lambda表达式进行开发;如果团队中都是新成员,或者大部分人都熟悉scala,则可以选用scala进行开发。

        针对此情况,编写了scala版、java8 lambda表过式版这样可以很方便地进行深入研究。同时也可以进行综合对比。

GitHub项目分享链接:https://github.com/ 里面的: spark_learn

 

内容涵盖:Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming

欢迎大家进行交流分享,如果觉得对学习或研究有帮助,记得Star一下!

 


文章最后,给大家推荐一些受欢迎的技术博客链接:

  1. Hadoop相关技术博客链接
  2. Spark 核心技术链接
  3. JAVA相关的深度技术博客链接
  4. 超全干货--Flink思维导图,花了3周左右编写、校对
  5. 深入JAVA 的JVM核心原理解决线上各种故障【附案例】
  6. 请谈谈你对volatile的理解?--最近小李子与面试官的一场“硬核较量”
  7. 聊聊RPC通信,经常被问到的一道面试题。源码+笔记,包懂

 


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注:本文转载自blog.csdn.net的不埋雷的探长的文章"https://blog.csdn.net/weixin_32265569/article/details/104784869"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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