推荐|乐鑫Esp32学习之旅16 学习本地语音唤醒离线识别框架 esp-skainet ，如何修改唤醒词? 如何自定义命令词？如何做意图动作？

本系列博客学习由非官方人员 半颗心脏 潜心所力所写，仅仅做个人技术交流分享，不做任何商业用途。如有不对之处，请留言，本人及时更改。

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16、学习本地语音唤醒离线识别框架 esp-skainet ，如何修改唤醒词? 如何自定义命令词？如何做意图动作？
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文章目录

一、前言；
二、修改唤醒词；
三、修改命令词；
四、搭建针对语音命令的动作函数
五、其他
- 另外，不要把我的博客作为学习标准，我的只是笔记，难有疏忽之处，如果有，请指出来，欢迎留言哈！也欢迎加群讨论！

一、前言；

前天，我在博客分享了如何入门 esp-skainet，很多群友都对此感兴趣，今天也是双十一，今天您剁手了么？还是准备老老实实跟着我敲代码？继续学习本地语音唤醒离线识别这个框架？

最近也发现自己有点散光了，很痛苦，又要去配眼镜或者视力检查了，如果有机会，我一定不做 “程序猿”久坐对着电脑不会适量运动；

二、修改唤醒词；

前面说了，唤醒词是只有几个，因为考虑到商业问题，官方也就开放出来几个而已，包括“Hi 乐鑫”，“您好小智”… …等几个，那么我们如何修改自定义唤醒词呢？

打开工程配置 make menuconfig ，从下面可以看到只有“Hi 乐鑫”，“您好小智” 这2个唤醒词；英文版的唤醒词，还要等待官网添加进去；

进入 Component config -> ESP Speech Recognition，按照指示配置以下参数：

Wake word engine: 选择 WakeNet 5 (quantized);
Wake word name: 选择 hilexin (WakeNet5) 或者其他唤醒词
speech commands recognition model to us: 选择 MultiNet 1 (quantized);
langugae: 选择 chinese (MultiNet1);

在这里插入图片描述

三、修改命令词；

修改命令词是什么意思？比如我要它识别到 “我要开空调”、“我要开飞机”、“我要开推土机”，然后把识别后的意图转化为代码做对应的动作；

上篇博文说了，自定义命令词仅仅支持 100 个，而且目前为止只是中文词汇，非英文词汇，很好！

目前，MultiNet 模型中已经预定义了四个命令词。用户可以通过 menuconfig -> Component config -> ESP Speech Recognition -> Add speech commands and The number of speech commands来定义自己的语音命令词和语音命令的数目。注意，在填充命令词时应该使用拼音，并且每个字的拼音拼写间要间隔一个空格。比如“打开空调”，应该填入 “da kai kong tiao”.

一个语音命令 ID 可以对应多条语音指令短语；
最多支持 100 个语音命令 ID 或者命令短语；
同一个语音命令 ID 对应的多条语音指令短语之间要使用“,”隔开
比如下面的动图，我做了5个语音命令 ID和 12个命令短语！

在这里插入图片描述

四、搭建针对语音命令的动作函数

用户可以通过 void speech_commands_action(int command_id) 函数定义针对每个语音命令的动作，因为前面我们看到了每个命令短语对应一个ID，所以，识别出来的结果，我们判断id就知道它的意图是什么了，比如：


void speech_commands_action(int command_id)
{
    printf("Commands ID: %d.
", command_id);
    switch (command_id)
    {
    case 0:
        printf("开灯 
");
        led_on(CW_LED_GPIO);
        led_on(WW_LED_GPIO);
        break;
    case 1:
        printf("关灯 
");
        led_off(CW_LED_GPIO);
        led_off(WW_LED_GPIO);
        break;
    case 2:
        printf("冷色光
");
        led_on(CW_LED_GPIO);
        led_off(WW_LED_GPIO);
        break;
    case 3:
        printf("暖色光
");
        led_off(CW_LED_GPIO);
        led_on(WW_LED_GPIO);
        break;
    case 4:
        printf("中性光
");
        led_on(CW_LED_GPIO);
        led_on(WW_LED_GPIO);
        break;
    default:
        break;
    }
}
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五、其他

5.1 编译和运行

运行 make flash monitor 来编译烧写该示例，并且检查以下输出打印：

Quantized wakeNet5: wakeNet5_v1_hilexin_5_0.95_0.90, mode:0
Quantized MN1
I (153) MN: ---------------------SPEECH COMMANDS---------------------
I (163) MN: Command ID0, phrase 0: da kai kong tiao
I (163) MN: Command ID1, phrase 1: guan bi kong tiao
I (173) MN: Command ID2, phrase 2: da kai dian deng
I (173) MN: Command ID3, phrase 3: guan bi dian deng
I (183) MN: ---------------------------------------------------------

chunk_num = 200
-----------awaits to be waken up-----------
1
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10
11

5.2 唤醒板子

可以通过板子的输出打印找到支持的唤醒词。在这个示例中，唤醒词是 “Hi Lexin" [Ləsɪ:n].

然后，说出 “Hi Lexin" ([Ləsɪ:n]) 来唤醒板子，唤醒后打印如下信息：

hilexin DETECTED.
-----------------LISTENING-----------------
1
2

5.3 语音命令词识别

然后，板子会进入侦听状态，等待语音命令词。

目前，MultiNet 已经预定义了 20 个词，可以参考 MultiNet.

如果命令词存在于命令词列表中，回打印如下 log：

-----------------LISTENING-----------------

phrase ID: 0, prob: 0.866630
Commands ID: 0

-----------awaits to be waken up-----------

1
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3
4
5
6
7

如果命令词不存在于命令词列表中，回打印如下 log：

-----------------LISTENING-----------------

cannot recognize any speech commands

-----------awaits to be waken up-----------

1
2
3
4
5
6

当板子结束当前的识别过程并且进入等待唤醒状态时，会打印：

-----------awaits to be waken up-----------
1

另外，不要把我的博客作为学习标准，我的只是笔记，难有疏忽之处，如果有，请指出来，欢迎留言哈！也欢迎加群讨论！

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