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用OpenCV实现Photoshop算法(九): 高反差保留

  • 25-02-19 08:40
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blog.csdn.net

系列文章:

用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转

用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切

用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整

用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整

用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整

用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像

用OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

用OpenCV实现Photoshop算法(八): 可选颜色

用OpenCV实现Photoshop算法(九): 高反差保留

九、高反差保留(High Pass)

高反差保留是一个Photoshop的滤镜功能。常见的用法是用于锐化,对图像进行1个像素的高反差保留,再将得到的新图像以强光混合方式叠加在原图上,可得到非常好的锐化效果。如果需要深度锐化,反复作这个动作。


(一)原理

请看这一篇:PS理论:高斯模糊与高反差保留


(二)算法:

首先对原图进行高斯模糊, 然后将新图与原图的每一个点的数值相减,再加127,则得到高反差保留图。 

即: 高反差保留 = 高斯模糊图-原图 +127


(三)OpenCV实现

1, 我用OpenCV 编写了一个 Filter 滤镜类。在源文件 Filter.hpp,  Filter.cpp中

2, Filter类中有一个方法 HighPass(), 使用它即可。 (注意:是 static静态方法)

3,源码及例程下载在这: 高反差保留源码


(四)例程

  1. #include
  2. #include "opencv2/core.hpp"
  3. #include "opencv2/imgproc.hpp"
  4. #include "opencv2/highgui.hpp"
  5. #include "Filter.hpp"
  6. using namespace std;
  7. using namespace cv;
  8. static Mat src;
  9. static Mat dst;
  10. static int radius = 10;
  11. static void callbackAdjust(int , void *)
  12. {
  13. Filter::HighPass(src, dst, radius / 10.0 );
  14. imshow("photo", dst);
  15. }
  16. int main()
  17. {
  18. src = imread("building.jpg");
  19. if ( !src.data ) {
  20. cout << "error read image" << endl;
  21. return -1;
  22. }
  23. namedWindow("photo");
  24. createTrackbar("radius", "photo", &radius, 100, callbackAdjust);
  25. callbackAdjust(0, 0);
  26. waitKey();
  27. return 0;
  28. }

运行效果:



高反差保留得到的图是一个近似于灰度的图片。


注:本文转载自blog.csdn.net的JoStudio的文章"http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52506429"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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