系列文章：

用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转

用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切

用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整

用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整

用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像

用OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

用OpenCV实现Photoshop算法(八): 可选颜色

用OpenCV实现Photoshop算法(九): 高反差保留

二、图像剪切

用OpenCV 写一个图像剪切函数 imageCrop() 如下：

//图像剪切
//参数：src为源图像， dst为结果图像, rect为剪切区域
//返回值：返回0表示成功，否则返回错误代码
int imageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect)
{
	Mat input = src.getMat();
	if( input.empty() ) {
		return -1;
	}
 
	//计算剪切区域：  剪切Rect与源图像所在Rect的交集
	Rect srcRect(0, 0, input.cols, input.rows);
	rect = rect & srcRect;
	if ( rect.width <= 0  || rect.height <= 0 ) return -2;
 
	//创建结果图像
	dst.create(Size(rect.width, rect.height), src.type());
	Mat output = dst.getMat();
	if ( output.empty() ) return -1;
 
	try {
		//复制源图像的剪切区域 到结果图像
		input(rect).copyTo( output );
		return 0;
	} catch (...) {
		return -3;
	}
}

然后，编写测试程序如下：

#include 
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
 
//图像剪切
//参数：src为源图像， dst为结果图像, rect为剪切区域
//返回值：返回0表示成功，否则返回错误代码
int imageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect)
{
	Mat input = src.getMat();
	if( input.empty() ) {
		return -1;
	}
 
	//计算剪切区域：  剪切Rect与源图像所在Rect的交集
	Rect srcRect(0, 0, input.cols, input.rows);
	rect = rect & srcRect;
	if ( rect.width <= 0  || rect.height <= 0 ) return -2;
 
	//创建结果图像
	dst.create(Size(rect.width, rect.height), src.type());
	Mat output = dst.getMat();
	if ( output.empty() ) return -1;
 
	try {
		//复制源图像的剪切区域 到结果图像
		input(rect).copyTo( output );
		return 0;
	} catch (...) {
		return -3;
	}
}
 
//========================  主程序开始 ==========================
 
static string window_name = "Draw a Rect to crop";
static Mat src;  //源图片
bool  isDrag = false;
Point point1; //矩形的第一个点
Point point2; //矩形的第二个点
 
static void callbackMouseEvent(int mouseEvent, int x, int y, int flags, void* param)
{
	switch(mouseEvent) {
 
	case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:
		point1 = Point(x,y);
		point2 = Point(x,y);
		isDrag = true;
		break;
 
	case CV_EVENT_MOUSEMOVE:
		if ( isDrag ) {
			point2 = Point(x,y);
			Mat dst = src.clone();
			Rect rect (point1, point2); //得到矩形
			rectangle(dst, rect, Scalar(0,0,255));//画矩形
			imshow(window_name, dst); //显示图像
		}
		break;
 
	case CV_EVENT_LBUTTONUP:
		if (isDrag) {
			isDrag = false;
			Rect rect (point1, point2); //得到矩形
			imageCrop(src, src, rect); //图像剪切
			imshow(window_name, src); //显示图像
		}
		break;
 
	}
 
	return;
}
 
 
int main()
{
	//read image file
	src = imread("building.jpg");
	if ( !src.data ) {
		cout << "error read image" << endl;
		return -1;
	}
 
	//create window
	namedWindow(window_name);
	imshow(window_name, src);
 
	//set mouse event call back
	setMouseCallback(window_name, callbackMouseEvent, NULL );
 
	waitKey();
 
	return 0;
 
}