推荐|用OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

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七、调整色相饱和度

Photoshop 的色相/饱和度调整，可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。

每个通道可设置：　色相（hue）, 饱和度(satuation), 明度(Lightness)三个调整值。

（一）颜色空间　（Color Space）

颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间). 常用颜色空间有：RGB, HSL, CYMK, Lab等。

对于RGB图像，所谓色相/饱和度调整，就是把 RGB 转为 HSL，再对色相(H), 饱和度(S), 明度(L)进行调整，然后再转回RGB.

（二）OpenCV代码实现

１，我用OpenCV 编写了多个颜色空间转换函数，在源文件 ColorSpace.hpp, ColorSpace.cpp中

2，我用OpenCV 编写了一个 HSL类，实现色相/饱和度调整。在源文件 ColorSpace.hpp, ColorSpace.cpp中

3，使用方法： HSL类有一个属性channels[7]，定义了7个颜色通道。每个通道有hue, saturation, brightness三个值。设置好所需通道和值，再调用HSL类的adjust()方法即可对图像进行色相/饱和度调整。

4，源文件及例程源码下载在这里：调整色相饱和度源码

（三）例程

使用HSL类，进行色相/饱和度调整。


#include 
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
 
#include "HSL.hpp"
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
static string window_name = "photo";
static Mat src;
 
static HSL hsl;
static int color = 0;
static int hue = 180;
static int saturation = 100;
static int brightness = 100;
 
static void callbackAdjust(int , void *)
{
	Mat dst;
 
	hsl.channels[color].hue = hue - 180;
	hsl.channels[color].saturation = saturation - 100;
	hsl.channels[color].brightness = brightness - 100;
 
	hsl.adjust(src, dst);
 
	imshow(window_name, dst);
}
 
static void callbackAdjustColor(int , void * )
{
	hue = hsl.channels[color].hue + 180;
	saturation = hsl.channels[color].saturation + 100;
	brightness = hsl.channels[color].brightness + 100;
 
	setTrackbarPos("hue", window_name, hue);
	setTrackbarPos("saturation", window_name, saturation);
	setTrackbarPos("brightness", window_name, brightness);
	callbackAdjust(0, 0);
}
 
 
int main()
{
	src = imread("building.jpg");
 
	if ( !src.data ) {
		cout << "error read image" << endl;
		return -1;
	}
 
	namedWindow(window_name);
	createTrackbar("color", window_name, &color, 6, callbackAdjustColor);
	createTrackbar("hue", window_name, &hue, 2*hue, callbackAdjust);
	createTrackbar("saturation", window_name, &saturation, 2*saturation, callbackAdjust);
	createTrackbar("brightness", window_name, &brightness, 2*brightness, callbackAdjust);
	callbackAdjust(0, 0);
 
	waitKey();
	return 0;
 
}

运行效果：

原图：

对蓝色通道（color = 5）调整hue, brightness后

再对全图（color = 0）调整saturation, brightness后

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