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要理解投影变换的原理最好能理解仿射变换的原理,关于仿射变换可参考老猿的仿射变换相关系列博文。
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一、引言
在《http://iyenn.com/rec/324902.html openCV仿射变换:getAffineTransform的案例》我们介绍了任选三个点使用getAffineTransform获取仿射矩阵进行图像仿射变换,这节我们来选择四个点进行投影变换。
相关投影变换的概念、原理及OpenCV函数请参考《http://iyenn.com/rec/324894.html OpenCV-Python图像处理:透视变换概念、矩阵及实现案例详解》的介绍。
二、案例说明
2.1、输入图像
图像文件名:f:picdogandcat.JPG
2.2、功能说明
在图像上依次选择四个点,分别对应结果图像的左上、右上、左下、右下四个点,将这两组点作为参数使用getPerspectiveTransform获得投影变换(又称为透视变换)矩阵,然后调用warpPerspective进行投影变换。
三、示例代码
import cv2
import numpy as np
def OnMouseEvent( event, x, y, flags, param):
global lbtDownPos
global pos
global pointList
img = param
ignoreEvent = [cv2.EVENT_MBUTTONDOWN, cv2.EVENT_MBUTTONUP, cv2.EVENT_MBUTTONDBLCLK, cv2.EVENT_MOUSEWHEEL,
cv2.EVENT_MOUSEHWHEEL,cv2.EVENT_MOUSEMOVE,cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK, cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK, cv2.EVENT_RBUTTONDOWN, cv2.EVENT_RBUTTONUP] # 需要忽略的鼠标事件
needRecordEvent = [ cv2.EVENT_LBUTTONDOWN, cv2.EVENT_LBUTTONUP] # 需要记录当前信息的鼠标事件
if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
pos = (x,y)
print("OnMouseEvent EVENT_LBUTTONUP:",pos)
n = len(pointList)
if pos==lbtDownPos:
n += 1
if n <= 4:
pointList.append(pos)
cv2.putText(img, '.', (x-15, y+3), fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScale=3, color=(255, 0, 0)) #坐标调整是因为点放大了占用了不止一个像素
cv2.circle(img,(x , y),10,(0,0,255))
cv2.putText(img, f'select point{n}:({x},{y})', (x + 20, y), fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScale=0.3, color=(255, 0, 0))
lbtDownPos = None
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
lbtDownPos = (x,y)
print("OnMouseEvent EVENT_LBUTTONDOWN:", lbtDownPos)
else:lbtDownPos = None
def getPoint(imgfile):
global pos
global pointList
pointList = []
img = cv2.imread(imgfile)
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
cv2.putText(img, 'https://blog.csdn.net/LaoYuanPython', (100, 120), fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,fontScale=0.5, color=(255, 0, 0))
imgbak = np.array(img)
rows,cols = img.shape[:2]
winName = 'select 4 points'
cv2.namedWindow(winName)
cv2.setMouseCallback(winName, OnMouseEvent, img)
print("请将要单独放大的部分从其左上角、右上角、左下角、右下角分别鼠标左键点击选择4个点,选择后在图像上有提示信息,选择完成后按ESC退出")
while True:#通过鼠标左键点击选择4个点,分别代表要映射到左上角、右上角、左下角、右下角4个点
cv2.imshow(winName, img)
ch = cv2.waitKey(100)
if ch == 27: break
destPoint = [(0,0),(cols,0),(0,rows),(cols,rows)]
if len(pointList)==4:
pts1 = np.float32(pointList)
pts2 = np.float32(destPoint)
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
dst = cv2.warpPerspective(imgbak, M, (cols, rows))
cv2.imshow(winName, dst)
ch = cv2.waitKey(0)
else:
print("没有选择足够的点")
getPoint(r'f:picdogandcat.JPG')
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四、运行截图
选择4个点后的图像
下图中的红色圈标记的4个蓝点就是通过鼠标左键点击选择的4个点:
按ESC键退出。
投影变换后的图像
下图是投影变换后的狗狗图像:
五、小结
本节介绍了使用OpenCV-Python的getPerspectiveTransform函数,通过4个源图像的点映射到目标图像的四角对应点得到投影变换的变换矩阵,然后使用warpPerspective进行投影变换,可以对选择4个点进行投影变换的步骤有清晰的理解。
更多图像处理的介绍请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理 http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html》和《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》相关文章。
更多图像处理的数学基础知识请参考专栏《人工智能数学基础 http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10382948.html》
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