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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
人工智能
人工智能
今天尝试教大家一个使用Cursor去完成一个简单的个人博客网站的功能。先看成品图。实现的功能有，主页面风格添加文章到本地文件中在主页面右侧会展示文章点击主页面右侧文章的阅读全文，会跳转到对应的文章页个人博客网站制作首先，我们找一个博客的风格...
2024-12-06
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人工智能
人工智能
你有没有想过，为什么现在的手机越来越像小型电脑？无论是拍照、看视频，还是用各种APP，甚至是AI助手，手机的功能几乎无所不能。其实，这一切的背后有一个技术正在悄悄改变我们的生活，那就是Llama 3.2。它不仅仅是一款AI模型，它让智能手机...
2024-12-06
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人工智能
人工智能
技术背景8K 分辨率拥有7680x4320像素，像素数量是4K的四倍、1080P 的16倍。这意味着它能够呈现出极其清晰、细腻的图像，观众可以看到更多的细节，比如在体育赛事直播中，运动员的表情、动作细节，赛场上的微小标识等都能清晰展现。8...
2024-12-06
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人工智能
人工智能
之前，我们已经完成了工作流的基本流程和整体框架设计，接下来的任务就是进入实际操作和实现阶段。如果有同学对工作流的整体结构还不够熟悉，可以先参考一下这篇文章，帮助你更好地理解和掌握工作流的各个部分：juejin.cn/post/744399…...
2024-12-06
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人工智能
人工智能
基于反向扩散过程的高分辨率图像生成优化近年来，图像生成技术在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在深度生成模型中，反向扩散过程（denoising diffusion probabilistic models, DDPM）因其在高质量图像生成...
2024-12-06
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人工智能
人工智能
一、KAN网络介绍1.1 Kolmogorov-Arnold Network (KAN)网络结构的提出2024年4月，来自MIT、加州理工学院、东北大学等团队的研究，引爆了一整个科技圈：Yes We KAN！这种创新方法挑战了多层感知器(M...
2024-12-05
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人工智能
人工智能
LLMER必会技能：一行代码将任意python函数部署成http服务LLMER: 一个化繁为简的大模型（LLM）应用开发者神器llmer 是一个轻量级的 Python 库，旨在简化大型语言模型（LLMs）应用中的复杂过程。它提供了用于并行处...
2024-12-05
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人工智能
人工智能
视频理解背景介绍韩国总统尹卡卡突然讲话，国内社交媒体的一群大佬也蒙了圈，这要是米国大统领突然发表讲话，凭借大家不俗的英语能力，快速拿到第一手消息不在话下，但是面对小语种，大多数人就无能为力了。等到有权威媒体报道，才知道尹卡卡冲冠一怒为红颜，...
2024-12-05
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AI一键消除：手搓一个消除效果达国内Top3的消除工具效果展示在图像修复领域，以下场景一直是技术难点：大面积区域的自然重建复杂纹理的精确还原多物体交互区域的上下文连贯处理看看下面的效果对比：左：原图 右：修复效果传统的修复方法面临诸多挑战：...
2024-12-05
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人工智能
不知道大家有没有这种感觉，你与网页版的ChatGPT对话，和你调用API和GPT4o对话，返回的结果往往都是ChatGPT更好。明明它们背后使用的模型都是一样的，为什么结果却会不同呢？那就要聊聊我们今天的话题：“语言模型”和“智能体”。关于...
2024-12-05
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之前给大家展示了如何部署Pro-GigaPath。 接下来就讲解一下该模型的基础用法。这里以官方的demo文件为演示实例。官方示例文件代码解读复制代码1_slide_mpp_check.py ：检查图像是否符合要求2_tiling_demo...
2024-12-05
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引言在当今数字化时代，知识库和智能客服系统已经成为企业提升效率和用户体验的重要工具。本文将详细介绍如何搭建一个基于Coze的知识库，并将其与大模型结合，创建一个智能客服AI聊天机器人。通过这个项目，企业不仅可以更好地管理和利用其内部的知识资...
2024-12-05
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人工智能
《SwanLab机器学习实战教程》是一个主打「开箱即用」的AI训练系列教程，我们致力于提供完善的数据集、源代码、实验记录以及环境安装方式，手把手帮助你跑起训练，解决问题。Qwen2-VL是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室...
2024-12-05
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人工智能
在“探索端智能，加速大模型应用” 火山引擎边缘智能x扣子技术沙龙上，火山引擎边缘智能资深研发工程师张俊钦分享了火山引擎边缘智能结合扣子推出的面向 AIoT 全场景解决方案，详细介绍火山引擎边缘智能平台能力，包括提供从设备接入、数据处理到边缘...
2024-12-05
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人工智能
人工智能
摘要本文探讨了多模态感知技术在自动驾驶中的应用，包括视觉、雷达和超声波数据的融合。通过对这些感知数据的结合处理，提升自动驾驶系统在复杂环境中的感知能力和决策精准性。文章还提供了基于此概念的代码实现以及多模态数据融合的实际应用案例。引言随着自...
2024-12-05
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人工智能
人工智能
上一篇完成DPO的训练，但是模型的输出效果不好，因此在找原因，于是将理论重新过一遍，以发现每个环节需要优化的地方，本文就是理论知识：《Transformer模型中的位置编码》。1、什么是位置编码在语言中，一句话是由词组成的，词与词之间是有顺...
2024-12-05
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大家好啊，我是董董灿。如果你在做计算机视觉相关的工作，肯定少不了使用 OpenCV 库。在《计算机视觉专栏》的传统计算机视觉部分，我曾经使用 OpenCV 进行了很多图像的处理，比如边缘检测。刚好最近在整理一份文稿，写了关于 OpenCV ...
2024-12-05
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人工智能
本文是一篇大模型的入门文章, 通过一个案例来理解大模型是如何使用的。一、从一句话敲开大模型的大门你向大模型提问 “你是谁？”，然后大模型理解了你说的话，并给出对应的回答。接下来，使用 API 模拟这个场景。二、大模型 API 实现问答选用月...
2024-12-05
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人工智能
书接上回，上一节我们使用了自研压测工具（pressure_util.py）对基于 transformers 驱动的 Qwen2.5 7B 模型进行压测。虽然最终并没有达到预期效果，但通过对基础参数和代码逻辑的调整，整体性能有所提升。最终在“...
2024-12-05
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人工智能
Hammer模型提出了一种创新的Function Calling模型训练方法，其中核心思想之一是通过函数和参数命名的调整来增强模型的鲁棒性，减少因命名模糊性或不一致性引发的错误。你好啊，我是小智，今天我将详细解析Hammer模型如何通过函数...
2024-12-05
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