上一篇已经对赛题进行详细分析了,而且大方向和基本的模型已经确定完毕,数据集都已经找到了,现在最重要的就是要分析风暴数据集以及建立时序预测模型,使用气候模型预测的数据,评估气候变化对未来极端天气事件频率和强度的影响。来看极端天气频率是否会上升,以及如何利用历史气象数据来支撑我们的模型效果。
对于每个时序预测模型都有各自特点最优的使用场景,但是一般来说大部分时间序列数据都呈现出季节变化(Season)和循环波动(Cyclic)。对于在这些数据基础之上进行的建模一般最优是采用季节性时序预测SARIMA模型。当然此篇文章我将尽力让大家了解并熟悉SARIMA模型算法框架,保证能够理解通畅以及推演顺利的条件之下,尽量不使用过多的数学公式和专业理论知识。以一篇文章快速了解并实现该算法,以效率最高的方式熟练使用此方法。
博主专注建模四年,参与过大大小小数十来次数学建模,理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。参与过十余次数学建模大赛,三次美赛获得过二次M奖一次H奖,国赛二等奖。希望各位以后遇到建模比赛可以艾特一下我,我可以提供免费的思路和部分源码,以后的数模比赛只要我还有时间肯定会第一时间写出免费开源思路。博主紧跟各类数模比赛,另外再向大家推荐一下笔者精心打造的专栏。此专栏的目的就是为了让零基础快速使用各类数学模型以及代码,每一篇文章都包含实战项目以及可运行代码。博主紧跟各类数模比赛
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