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前言
在人工智能技术快速发展的今天,如何将先进的对话模型DeepSeek R1部署到本地环境并赋予其联网能力,成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程,并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。


一、环境准备与基础架构

1.1 硬件需求

1.2 软件依赖

创建conda环境并安装必要组件:

conda create -n deepseek_r1 python=3.10
conda activate deepseek_r1
pip i class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}">
id="blogExtensionBox" style="width:400px;margin:auto;margin-top:12px" class="blog-extension-box"> class="blog_extension night blog_extension_type2" id="blog_extension"> class="extension_official" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.6471"}" data-report-view="{"spm":"1001.2101.3001.6471"}"> class="blog_extension_card_cont"> 源码获取|学习交友|项目开发 class="blog_extension_card_cont_r"> 微信名片
注:本文转载自blog.csdn.net的Nie_Hen的文章"https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/104563429"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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