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动态规划经典题目-最长单调递增子序列

  • 25-03-07 18:21
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blog.csdn.net

文章目录

  • 一、题目描述
  • 二、解题思路
    • 1. 定义状态
    • 2. 定义状态转移方程
    • 3. 初始化
  • 三、代码实现
  • 四、执行结果

一、题目描述

​ 最大单调子序列(Maximum Monotone Subsequence )-如果一个数列中第i个元素最少也和第i - 1个元素一样大,那么该序列单调递增。求字符串的一个最大单调递增子序列。

示例:

输入:s = "subsequence" 
输出:beee
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二、解题思路

1. 定义状态

​ 设dp[i]表示字符串s的前i个字符的最大单调递增子序列的长度。

2. 定义状态转移方程

当s[i] >= s[k]时,有 d p [ i ] = m a x ( d p [ k ] ) + 1 dp[i] = max(dp[k]) + 1 dp[i]=max(dp[k])+1,其中 1 <= k < i

否则 d p [ i ] = 0 dp[i] = 0 dp[i]=0,其中1 <= k < i 。

总结为如下方程:

d p [ i ] = { m a x ( d p [ k ] ) + 1 , s [ i ] ≥ s [ k ] 1 , s [ i ] < s [ k ] dp[i] =

{max(dp[k])+1,1,s[i]≥s[k]s[i]<s[k]{max(dp[k])+1,s[i]≥s[k]1,s[i]<s[k]
dp[i]={max(dp[k])+1,1,​s[i]≥s[k]s[i]<s[k]​

此状态方程理解起来很简单。

3. 初始化

​ 显然dp[0]初始化为0。

三、代码实现

/**
 * 最大单调子序列
 *
 *  @author hh
 *  @date 2021-5-16 20:52
 */
public class MaxMonotoneSubsequence {

    /**
     * 求字符串的最大单调子序列
     *
     * @param s 字符串
     * @return 最大单调子序列组成的字符串
     */
    public String maxMonotoneSubsequence(String s){
        int[] dp = new int[s.length() + 1];
        //记录最大单调子序列的数组索引
        int[] indexes = new int[s.length() + 1];
        //初始化dp[0]为0
        dp[0] = 0;
        indexes[0] = -1;
        for(int i = 1; i <= s.length(); i++){
            int parentIndex = 0;
            for(int k = 1; k < i; k++){
                if(s.charAt(i-1) >= s.charAt(k-1) && dp[i] <= dp[k]){
                    dp[i] = dp[k];
                    parentIndex = k;
                }
            }
            indexes[i] = parentIndex;
            dp[i] += 1;
        }
        return findPath(s,indexes, this.getMaxValueIndex(dp,Arrays.stream(dp).max().getAsInt())  );
    }

    public int getMaxValueIndex(int[] dp,int maxValue){
        for(int i = dp.length - 1; i >=0; i-- ){
            if(dp[i] == maxValue){
                return i;
            }
        }
        return 0;
    }

    /**
     * 构建一条最长路径
     *
     * @param s 源字符串
     * @param indexes 索引数组
     * @param maxDepth 最长数
     * @return 子序列字符串
     */
    public String findPath(String s,int[] indexes,int maxDepth){
        LinkedList<Character> characterList = new LinkedList<>();
        while (maxDepth != 0){
            characterList.addFirst(s.charAt(maxDepth - 1));
            maxDepth = indexes[maxDepth];
        }
        return characterList.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining());
    }

    public static void main(String[] args){
        String s = "subsequence";
        MaxMonotoneSubsequence maxMonotoneSubsequence = new MaxMonotoneSubsequence();
        System.out.println(maxMonotoneSubsequence.maxMonotoneSubsequence(s));
    }
}
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四、执行结果

结果图片

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识
算法技能树首页概览64430 人正在系统学习中
注:本文转载自blog.csdn.net的仁者乐山智者乐水的文章"https://blog.csdn.net/qq_39559641/article/details/117190423"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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