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英伟达掀起AI摩尔时代浪潮,Blackwell GPU引领新篇章

  • 25-02-22 00:20
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blog.csdn.net

Blackwell GPU引领新篇章

随着人工智能技术的飞速发展,全球科技巨头英伟达再次引领行业风向,在3月18日至21日的美国圣何塞GTC大会上,创始人黄仁勋祭出了新一代的GPU架构——Blackwell,这一划时代的产品被誉为英伟达历史上“最成功”的GPU。英伟达不仅借此巩固了在AI领域的领先地位,更是为整个行业描绘出了一幅充满无限可能的未来画卷。

回顾过去一年,人工智能领域风起云涌,英伟达作为行业的领军者,无疑是率先吃到AI发展红利的公司。其股价在短短一年内飙升了惊人的260%,市值更是突破了2.2万亿美元,这一数字不仅彰显了英伟达在资本市场上的强劲表现,更反映了市场对英伟达技术实力与未来前景的高度认可。英伟达员工的“靠股票致富”也一度成为行业内的热议话题,这无疑是对英伟达团队辛勤付出的最好回报。

然而,英伟达的成功并非偶然,而是源于其持续的技术创新和深厚的行业积累。在GTC大会上,黄仁勋长达两小时的开幕演讲,不仅向与会者展示了英伟达在GPU技术上的最新进展,更深入地探讨了如何将GPU持续落地到各行各业,实现更广泛的应用和更高的价值。

Blackwell GPU的发布,无疑是此次大会的重头戏。这款以数学家David Harold Blackwell命名的GPU平台,不仅继承了英伟达此前推出的Hopper架构的优秀基因,更在性能上实现了巨大的飞跃。据悉,Blackwell GPU内含惊人的2080亿个晶体管,能够支持多达10万亿个参数的AI模型,这一数字不仅刷新了GPU的性能记录,更预示着AI模型训练和处理能力的巨大提升。

Blackwell参数情况

值得一提的是,Blackwell GPU的发布,也标志着英伟达正式迈入了一个全新的摩尔时代。摩尔定律指出,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔两年便会增加一倍。而英伟达通过不断的技术创新和优化,成功地将这一定律延伸到了GPU领域,使得GPU的性能和效率得以持续提升。这不仅将加速AI技术的发展,也将为各行各业带来更多的创新和机遇。

值得注意的是,此前传说中的B100并没有出现,英伟达转而发布了由一个Grace CPU、和两组Blackwell GPU组合而成的超级芯片GB200。黄仁勋介绍, 相比于H100,「GB200」的算力是前者的6倍,对于大型语言模型推理工作负载的性能提升高达 30 倍。

GB200 NVL72参数

随着Blackwell GPU的推出,英伟达进一步巩固了其在AI芯片市场的领导地位。与此同时,英伟达也在积极探索GPU在更多领域的应用。从自动驾驶到医疗影像分析,从科学计算到云计算服务,英伟达的GPU正在不断拓宽其应用边界,为各行各业带来革命性的变化。

在自动驾驶领域,英伟达的GPU为车辆提供了强大的感知和决策能力,使得自动驾驶系统能够更加准确地识别道路状况、行人和其他车辆,从而大大提高了行驶的安全性和可靠性。在医疗影像分析领域,GPU的高速计算能力使得医生能够在短时间内处理大量的医学影像数据,从而更准确地诊断病情,为病人提供个性化的治疗方案。在科学计算领域,GPU的并行处理能力使得科学家能够更快速地进行复杂的模拟和计算,从而加速科研进展,推动人类知识的边界不断向前拓展。

此外,英伟达还在积极推动GPU在云计算服务中的应用。随着云计算技术的普及和发展,越来越多的企业和个人开始将数据存储和处理任务交由云服务提供商来完成。而英伟达的GPU则能够为这些云服务提供商提供强大的计算支持,使得云服务能够更加高效、快速地处理各种数据任务,满足用户不断增长的需求。

未来,随着Blackwell GPU等新一代产品的不断推出和应用场景的持续拓展,英伟达有望在AI领域继续保持领先地位,并引领整个行业进入一个全新的发展阶段。同时,我们也期待着英伟达能够继续发挥其在技术创新和行业应用方面的优势,为人类社会带来更多的福祉和进步。

在这场由英伟达掀起的AI摩尔时代浪潮中,我们看到了一个充满无限可能与机遇的未来。让我们共同期待并见证这一时代的到来,相信在英伟达等科技巨头的引领下,人工智能将为我们的生活带来更多美好的改变。

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注:本文转载自blog.csdn.net的一枚NPC的文章"https://blog.csdn.net/weixin_42661676/article/details/136840357"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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