如何使用deepseek等AI工具辅助web后端工作的开发

使用DeepSeek等AI工具辅助Web后端开发可以显著提升效率，以下是具体应用场景和操作指南：

一、核心开发场景

  1. 代码生成与补全

  • 示例场景：快速生成CRUD接口

  • 操作：输入提示词

    用Node.js Express框架编写用户管理模块，要求：
- RESTful API设计
- 包含创建/查询/更新/删除接口
- 使用Mongoose连接MongoDB
- 添加JWT身份验证中间件
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  • 生成结果可直接作为模块基础代码，需验证数据库连接配置和路由设置

  1. SQL优化
  • 示例问题：
    “请优化以下PostgreSQL查询：
    SELECT * FROM orders
    WHERE EXTRACT(MONTH FROM created_at) = 10
    AND status = ‘completed’
    ORDER BY total_amount DESC
    LIMIT 100;”
  • AI可能建议：添加函数索引、重写时间条件为范围查询

二、架构设计辅助

  1. 微服务拆分建议
    输入当前单体架构描述，获取：
  • 服务拆分方案（按业务域划分）
  • 通信协议选型对比（gRPC vs REST）
  • 服务发现实现方案
注：本文转载自blog.csdn.net的的文章"https://blog.csdn.net/qq_45974648/article/details/145598112"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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