深度学习笔记——权重初始化、评估指标、梯度消失和梯度爆炸

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权重初始化

权重初始化是影响模型训练速度和性能的重要因素。合理的权重初始化可以帮助加快收敛，减少不稳定性。以下是几种常见的权重初始化方法及其解释：

零初始化 (Zero Initialization)

  • 描述：将所有权重初始化为零。
  • 优点：简单易实现。
  • 缺点：所有神经元的输出相同，导致每个神经元在反向传播时更新相同的权重，无法有效学习。此方法通常不适用于深度学习。

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