AI 应用开发介绍

学习小结

在学习的开始，黄佳老师在第一小节首先向我们介绍了chatGPT的出现对我们的影响，让我对AI的了解进一步加深。介绍了ChatGPT不仅是技术革命，它还能为企业提供便捷的服务。让我知道了AI不仅是技术的创新，还可以提供更多的服务。以下是我对第一小结的总结：

1. LangChain框架概览：

LangChain是一个创新的框架，专为开发基于大型语言模型（LLMs）的应用而设计。 核心能力包括API调用大型语言模型（如ChatGPT、GPT-4等），实现数据感知和代理性，以及构建端到端的语言模型应用。

2. 启程篇：LangChain初探（从0到1）

系统安装：掌握LangChain的安装流程，为后续开发打下基础。 快速入门：了解LangChain的基本操作，快速上手框架使用。 实际案例：通过构建“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统，实践LangChain的核心功能，体验框架的强大之处。

3. 基础篇：LangChain的六大核心组件

模型（Models）：深入了解LangChain如何集成各大语言模型，学习如何通过接口调用模型并解析输出。 提示模板（Prompts）：探索如何通过精心设计的提示模板来提升语言模型的性能和输出质量。 数据检索（Indexes） ：学习如何构建和操作文档，以及如何实现高效的数据检索，搭建强大的本地知识库。 记忆（Memory） ：理解LangChain中的短时记忆和长时记忆机制，以及如何在对话中存储和检索数据，提升ChatBot的个性化体验。 链（Chains） ：掌握LangChain中的核心机制，学习如何通过链的方式封装和组合不同的功能，以自动化和灵活地完成常见用例。 代理（Agents） ：探索LangChain中的代理机制，学习如何让模型自主调用外部和内部工具，实现智能化的自主Agent。

4. 应用篇：LangChain组件的实际应用

工具和接：学习如何使用LangChain提供的工具和接口，进行嵌入式存储和数据库连接。 异步通信：引入异步通信机制，提升应用的响应速度和用户体验。 智能代理：通过智能代理进行角色扮演、头脑风暴和自主搜索，制定自动策略，尝试不同方案完成任务。 复杂任务完成：观察LangChain组件如何协同工作，共同完成复杂任务，理解最新论文中的AI智能代理机制。

5. 实战篇：LangChain项目实战

项目部署：学习如何部署一个鲜花网络电商的人脉工具，从模型调用到数据连接策略，再到记忆的存储与检索。 聊天客服机器人开发：开发一个易速鲜花聊天客服机器人，实践LangChain在实际业务中的应用，打造智能、人性化的系统。

6. LangChain有趣用例抢先看

实际应用展示：通过具体的应用案例，展示LangChain的实际效果，体验大语言模型和LangChain的神奇之处。 创新思维启发：这些用例不仅展示了LangChain的功能，还可能启发你的创新思维，让你对AI的潜力有更深的认识。 以上是我对第一小结的认识，希望对大家有帮助，一起努力，一起进步。