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2025年6月3日 星期二 3:55pm

Python 实战:用 API 接口批量抓取小红书笔记评论,解锁数据采集新姿势

  • 25-04-23 21:41
  • 3653
  • 10032
juejin.cn

一、引言

在当今数字化营销时代,小红书凭借其独特的社交电商属性,积累了海量的用户生成内容。笔记评论作为用户与创作者、用户与用户之间互动的重要载体,蕴含着丰富的市场洞察、用户反馈和消费趋势信息。对于品牌方而言,分析评论内容有助于了解产品口碑、优化营销策略;对于数据分析师来说,评论数据是挖掘用户行为模式和偏好的宝贵资源。

小红书笔记评论 API 接口的出现,为合法、高效地获取这些有价值的评论数据提供了途径。通过调用该接口,开发者可以根据自身需求获取指定笔记的评论信息,从而开展各种数据分析和应用工作。

二、接口概述

1. 接口功能

此接口用于获取小红书平台上指定笔记的评论详情。它可以返回评论的基本信息,如评论内容、评论者昵称、评论时间、点赞数等,帮助用户全面了解笔记的互动情况和用户反馈。

2. 请求方式

通常采用 HTTP GET 或 POST 请求方式,具体取决于小红书官方的接口设计。GET 请求适合简单的参数传递,而 POST 请求则更适合传递大量数据或对数据进行加密处理。

3. 请求参数

  • note_id:笔记的唯一标识符,是必传参数。通过该参数指定要获取评论的具体笔记。
  • page:评论的页码,默认为 1。用于分页获取评论数据,当评论数量较多时,可通过该参数逐页获取。
  • page_size:每页返回的评论数量,默认为 10。可根据实际需求调整该参数,以控制每次请求返回的评论数量。
  • access_token:访问令牌,必传参数。这是调用接口的身份凭证,需要通过小红书开放平台的认证流程获取。

4. 响应数据格式

响应数据以 JSON 格式返回,主要包含以下字段:

  • code:状态码,用于表示请求的结果。例如,200 表示请求成功,其他状态码表示相应的错误情况。

  • message:状态信息,对状态码的详细描述,方便开发者理解请求结果。

  • data:评论数据列表,每个评论数据是一个对象,包含以下子字段:

    • comment_id:评论的唯一标识符。
    • content:评论的具体内容。
    • user_nickname:评论者的昵称。
    • create_time:评论的发布时间。
    • like_count:评论的点赞数。

三、Python 请求示例

以下是使用 Python 的 requests 库调用小红书笔记评论 API 接口的示例代码:

csharp
代码解读
复制代码
import requests # 假设 API 接口地址,复制链接获取测试。 API url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014" # 假设已经获取到有效的 access_token access_token = "your_access_token" # 要获取评论的笔记 ID note_id = "your_note_id" # 页码 page = 1 # 每页评论数量 page_size = 10 # 构建请求参数 params = { "note_id": note_id, "page": page, "page_size": page_size, "access_token": access_token } # 接口地址,需替换为小红书官方实际的接口地址 api_url = "https://api.xiaohongshu.com/comment/get" try: # 发送 GET 请求 response = requests.get(api_url, params=params) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) else: print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}") except requests.RequestException as e: print(f"请求发生异常: {e}")

请将代码中的 "your_access_token" 和 "your_note_id" 替换为实际的访问令牌和笔记 ID,同时将 api_url 替换为小红书官方提供的真实接口地址。运行代码后,若请求成功,将打印出包含评论信息的 JSON 数据。

注:本文转载自juejin.cn的用户19970108018的文章"https://juejin.cn/post/7496335490570158143"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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