这是国外的一片博客译文。原文为：It’s the Perfect Time to be a Senior Developer 翻译：deepseek

过去一年里，关于人工智能的喧嚣不绝于耳——AI 智能体、AI 取代软件工作、AI 毁灭世界、通用人工智能等等话题轮番登场。就我个人而言，情绪如同坐上了过山车，而每当Fireship（注：一个代码教程和科技新闻的自媒体）近期发布新视频时，我的焦虑指数总会攀升一两个等级。

然而，过去几个月里我逐渐意识到，如果你是一位经验丰富、技术纯熟或资深的开发者（无论你如何定义自己），你正处在一个绝佳的位置，可以利用这个强行闯入我们日常生活的神奇新工具。我想阐明的是，人工智能并非职业威胁，而是巨大的助力。不过（这个"不过"非常重要），一切取决于你如何使用它。

资深开发者具备全局视野

我最近观看了TJ DeVries制作的这个YouTube视频，这位才华横溢的开发者谈到了利用 AI 进行学习。他和 Primeagen 当时正在用都不熟悉的 Laravel 框架（注：一个 PHP 开发框架）开发应用，发现 LLM 的预测功能极其有用——它能用他们陌生的语言提供代码范式，而他们将其视为走对方向的信号。

这正是经验丰富的开发者当前拥有的巨大优势。他们掌握了足够的理论、设计模式和编程基础，能迅速判断所选LLM的输出是"命中"还是"偏离"。他们还懂得如何提出精准问题或构建有效提示词——这一点我认为至关重要，却鲜少被讨论。

我的Laravel实践示例

我是一名前端开发工程师，日常工作主要使用React和Typescript。但最近我开始尝试Laravel——这个备受推崇的框架（何况多年来我一直是Taylor Otwell设计理念的忠实粉丝），并利用业余时间构建了一些API端点。

我对API端点的工作原理、CRUD操作都很熟悉，之前使用NestJS及其依赖注入方案处理过类似任务，对数据库和迁移也不陌生。

这意味着我清楚自己要实现什么功能，只是不了解"Laravel式"的实现方法。这时我发现LLM（具体来说是在Cursor中使用的Claude 3.5 sonnet）特别有帮助。

我知道需要创建某种控制器，于是让Cursor展示Laravel控制器的实现示例。虽然明白要捕获错误并根据类型返回不同响应，但我对Laravel的最佳实践并不熟悉。在这个过程中，我发现了Trait的妙用。Cursor最初并未直接推荐Trait，但当我要求优化原始方案时，它给出了这个既能用于API控制器又能用于Web控制器的解决方案。

这时我的经验就派上用场了。我深知代码的DRY原则，也预见到当前逻辑需要在两处复用——这意味着未来重构时可能引发的bug和麻烦。毕竟任何重要项目都逃不过重构环节，这是经验之谈！正因如此，我知道该提出哪些关键问题。

经验至关重要

在使用大语言模型（LLM）时，懂得提出恰当的问题是微妙却极其关键的因素。若对所涉领域缺乏基本认知，大语言模型很容易将你引向一条充满风险的不归路——而且这种误导往往发生得极快，必须格外警惕。

举例而言，倘若我让大语言模型协助起草一份雇佣新员工的法律合同。表面上，模型生成的文本可能显得相当可靠。但若将这份合同交给律师审阅，他们必定能发现其中存在的漏洞——这些漏洞未来可能使雇主或雇员陷入法律风险。

反之，若由律师使用大语言模型起草合同，他们清楚应当要求哪些具体条款，能够识别文本中的异常之处，最终制定出严谨得多的法律文件。这种能力正是源于其专业经验。

魔鬼藏在细节里

最近我看了Melkey的这个视频，他讲述了一个自称零开发经验却成功打造真实SaaS应用并赚取真金白银的案例。如果属实，这简直令人难以置信。

然而几天后，同一个人却陷入恐慌与挫败——他的项目开始全面崩溃。

当事人披露的细节令人胆寒：API密钥暴露、未处理CORS问题、数据库存在"异常数据"——可见基本安全措施近乎空白。这些对开发者而言都是基础常识，但对门外汉来说却如同天书。

问题核心在于：人工智能确实能通过语音指令生成惊人成果，但若认为仅凭此工具就能轻松复制专业开发者数月的工作成果，这种想法实在天真。

软件开发中存在无数细节知识，绝非速成可得。它们需要时间沉淀，往往还要付出痛苦的代价——毕竟，疼痛才是最有效的老师。

结论

如果你现在是一名拥有经验的软件开发人员，那么你确实应该好好享受我们手头这套出色的新工具。虽然并非事事顺遂，但当前能实现的技术成果已足够令人惊叹。这就像拥有一个随时听候差遣的代码助手，让你能更专注思考、更快实现想法，从而进行更多试错与创意验证。

若你尚未入行但正考虑投身软件开发领域，面对AI"无所不能"的表象，现状或许显得令人却步。但我坚信，只要你真正热爱构建创造与解决问题，这个世界永远会有你的一席之地。