Deepseek-V3 低成本知识库

最近发现一个大而全的 跨平台 ChatBot：Cherry Studio[1]，还能很方便地构建知识库。

软件特点

用了一圈发现以下特点：

1. 可以通过 api 添加各种模型
2. 上传文档就能本地新建知识库
3. 各种 AI 工具直接打开
4. 知识库配合 deepseek 3 ，加上 COT 提示词 效果不错
5. 还能画图
6. 有简单 Artifacts 功能，直接渲染代码
7. 可以多个模型一起回答问题，就是样式是直接铺下来的。

缺憾是现在还没有插件，还不能联网搜索。

构建知识库

可以去 siliconflow 上注册个账号，可以免费使用 BAAI/bge-m3 嵌入模型来对模型进行向量化。 然后在知识库里面上传文档，等待向量化完成。

配置模型

上传知识库

在聊天工具里面选择知识库

效果还行，可以多个同时输出进行比较，不过这个样式感觉不如 WebUI 舒服。

选择知识库

多个模型一起回答

回答效果

Deepseek-V3 现在价格也很便宜，所以用起来还是很香的。 https://hyperbolic.xyz/ 这个网站现在注册还送 10 刀额度，可以使用 Deepseek-V3

最后的最后

感谢你们的阅读和喜欢，作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵，我深知在这个瞬息万变的技术领域中，持续学习和进步的重要性。

为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友，我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。

这些资料不仅是我多年积累的心血结晶，也是我在行业一线实战经验的总结。

这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习，相信它们一定能为你提供实质性的帮助。

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大模型知识脑图

为了成为更好的 AI大模型 开发者，这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

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