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在手机上也能本地运行DeepSeek了?!手机运行DeepSeek教程,收藏这一篇就够了!

  • 25-02-16 12:00
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blog.csdn.net

最近科技圈上演了一出"速度与激情"大戏——当硅谷还在讨论ChatGPT各种“挤牙膏”时,咱中国人自己的本土团队,直接把AI战场搬到了异次元!

一夜之间,中国AI大模型DeepSeek-R1平地惊雷、横扫硅谷,迅速引爆全球科技圈。

DeepSeek-R1不仅性能媲美OpenAI O1,更做到了完全开源,它的发布,让我们可以更好的使用开源大语言模型运行推理任务。

不过,因为DeepSeek实在是太火了,导致大家总是会遇到挤不上车的情况……

今天我要给大家分享一个更有意思的事情——把DeepSeek-R1装进你的手机。硬生生把原本要机房供着的AI巨兽塞进了手机芯片!

一、安卓直接运行DeepSeek

赛博朋克照进现实,你的手机正在偷偷进化!还记得《流浪地球》里无处不在的AI语音吗?现在这玩意儿真的能离线运行了!

阿里巴巴开源的MNN安卓大模型App是一大创举,成功实现了离线AI助手!无论身处何方,用户都能随时随地享受到AI助手提供的贴心服务。

它打破了网络限制的束缚,让AI的便捷真正触手可及,为人们的生活和工作带来了全新的可能与体验,开启了AI应用的新篇章。

MNN框架就像给手机装上了"九转金丹",让安卓机原地飞升:

  • 文本生成秒变"键盘侠永动机"

  • 图像生成堪称"神笔马良Pro Max"

  • 语音转文字化身"社恐救星"

  • 更绝的是支持Stable Diffusion,从此AI绘图自由不是梦

重点是完全离线!那些担心聊天记录被AI偷窥的朋友,现在可以放心大胆地让手机帮你写情书了。我直接出手,先告诉大家怎么玩的:

①下载并安装MNN应用(文末提供下载):安装完成后,大家只需点击模型下载按钮即可开始使用。

MNN内置了多个模型,包括DeepSeek、Qwen、Llama等,同时也支持下载 Stable Diffusion 图像生成模型。

②等待模型下载完成,大家就可以开始使用了:

二、苹果用户狂喜:iOS也能本地玩DS

iOS用户也不用着急,苹果用户也是可以在本地玩上DeepSeek-R1的,一款叫做fullmoon就能做到!

fullmoon是一款专为iOS设备设计的应用程序,旨在提供与本地大语言模型进行私密聊天的功能。该应用优化了Apple Silicon,支持在iPhone、iPad和Mac上运行。

fullmoon一套组合拳打得相当漂亮:

  • 轻量引擎:把大模型压缩得比女生的自拍还精致

  • DeepSeek特供版:中文理解能力堪比胡同大爷

  • Llama3.2青春版:国际超模的平替款

实测在iPhone13上跑DeepSeek-R1,速度居然比某些云端API还快!这就像用小电驴飙出了超跑速度,库克看了都想连夜改PPT。

使用方法如下:

①在AppStore搜索「fullmoon」(认准月亮图标)

②下载后进入模型库→选择「deepseek-R1」中文特化版

③直接开聊!

断网状态下照样和你谈人生理想,100%本地拥有deepseek-R1!

请控制住颤抖的手,别问,问就是昨天刚帮母上大人的手机装上,现在她老人家正在家族群开AI绘画培训班呢…

后记、未来已来

当我们还在惊叹"小爱同学"会讲冷笑话时,国产大模型已经完成三级跳。这次突破不仅是技术胜利,更是打开了一扇"全民AI"的大门——从此每个数字原住民都能拥有自己的贾维斯。

这场轰轰烈烈的"手机炼丹运动",正在重新定义人与AI的关系。当技术突破遇上中国速度,我们终于可以说:AIGC的黄金时代,这次真的触手可及了!

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】?

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如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

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要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

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光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(全套教程文末领取哈)

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随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。(全套教程文末领取哈)
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截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程文末领取哈)

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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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注:本文转载自blog.csdn.net的ai大模型应用开发的文章"https://blog.csdn.net/2401_85375298/article/details/145479771"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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