（二）ElasticSearch 辅助工具 Kibana 介绍与安装

1、什么是 kibana ？

Kibana 是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。
Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板
（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。

2、kibana 安装

首先需要 root 权限，在进行 mkdir 创建一个kibana 文件夹。

su root
mkdir /usr/local/kibana

用Xftp 传输给 Linux。

 接着进行解压。进入到传输文件夹，找到 tar 包进行解压。

tar -zxvf kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/kibana

3、修改 kibana 配置

sudo vi /usr/local/kibana/kibana-7.4.0-linux-x86_64/config/kibana.yml

修改这五处即可：进入vim,然后点 i 操作，保存是 wq!

 

 之前的 es服务不要关闭，这里需要用到，关闭了直接开启即可。

 

server.port ： http 访问端口
server.host ： ip 地址， 0.0.0.0 表示可远程访问
server.name ： kibana 服务名
elasticsearch.hosts ： elasticsearch 地址
elasticsearch.requestTimeout ：请求 elasticsearch 超时时间，默认为 30000 ，此处可根据情况设置

4、启动kibana

这里启动不建议使用 root 用户，如果要用 root 用户需要加上 --allow-root 参数。

 cd /usr/local/kibana/kibana-7.4.0-linux-x86_64/bin
./kibana --allow-root

启动成功，有警告不用理会。

 5、访问 kibana

192.168.179.128:5601/

需要注意你自己虚拟机的 ip，然后端口是5601。

 

点击主页面左侧的 dev tools

 

6、Elasticsearch 概念

索引（index）
ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。


映射（mapping）
mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。


文档（document）
 Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。一个document相当于关系型数据库中的一行数据。


倒排索引
 一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。


类型（type）
 一种type就像一类表。如用户表、角色表等。在Elasticsearch7.X默认type为_doc

7、操作

（1）创建索引

PUT student

GET /student/_mapping

 （2）创建映射

  1. PUT /student/_mapping
  2. {
  3.   "properties":{
  4.     "name":{
  5.       "type":"text"
  6.     },
  7.     "age":{
  8.       "type":"integer"
  9.     }
  10.     
  11.   }
  12. }

GET /student/_mapping

 

（3）添加文档，指定 id

  1. POST /student/_doc/1
  2. {
  3.   "name":"曹俊",
  4.   "age":24
  5. }

GET /student/_doc/1

 添加文档，不指定 id

  1. POST /student/_doc
  2. {
  3.   "name":"谭咏麟",
  4.   "age":55
  5. }

 查询所有文档

  1. GET /student/_search
  2.  

  1. GET /student/_doc/_o4ZqIcBhbyZEPhCCkXJ
  2.

（4）删除文档

  1. DELETE /student/_doc/1
  2.  

  1. GET /student/_search
  2.

查询所有文档，发现已经删除了。

  1. {
  2.   "took" : 811,
  3.   "timed_out" : false,
  4.   "_shards" : {
  5.     "total" : 1,
  6.     "successful" : 1,
  7.     "skipped" : 0,
  8.     "failed" : 0
  9.   },
  10.   "hits" : {
  11.     "total" : {
  12.       "value" : 1,
  13.       "relation" : "eq"
  14.     },
  15.     "max_score" : 1.0,
  16.     "hits" : [
  17.       {
  18.         "_index" : "student",
  19.         "_type" : "_doc",
  20.         "_id" : "_o4ZqIcBhbyZEPhCCkXJ",
  21.         "_score" : 1.0,
  22.         "_source" : {
  23.           "name" : "谭咏麟",
  24.           "age" : 55
  25.         }
  26.       }
  27.     ]
  28.   }
  29. }

1、什么是 kibana ？

Kibana 是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。
Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板
（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。

2、kibana 安装

首先需要 root 权限，在进行 mkdir 创建一个kibana 文件夹。

su root
mkdir /usr/local/kibana

用Xftp 传输给 Linux。

 接着进行解压。进入到传输文件夹，找到 tar 包进行解压。

tar -zxvf kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/kibana

3、修改 kibana 配置

sudo vi /usr/local/kibana/kibana-7.4.0-linux-x86_64/config/kibana.yml

修改这五处即可：进入vim,然后点 i 操作，保存是 wq!

 

 之前的 es服务不要关闭，这里需要用到，关闭了直接开启即可。

 

server.port ： http 访问端口
server.host ： ip 地址， 0.0.0.0 表示可远程访问
server.name ： kibana 服务名
elasticsearch.hosts ： elasticsearch 地址
elasticsearch.requestTimeout ：请求 elasticsearch 超时时间，默认为 30000 ，此处可根据情况设置

4、启动kibana

这里启动不建议使用 root 用户，如果要用 root 用户需要加上 --allow-root 参数。

 cd /usr/local/kibana/kibana-7.4.0-linux-x86_64/bin
./kibana --allow-root

启动成功，有警告不用理会。

 5、访问 kibana

192.168.179.128:5601/

需要注意你自己虚拟机的 ip，然后端口是5601。

 

点击主页面左侧的 dev tools

 

6、Elasticsearch 概念

索引（index）
ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。


映射（mapping）
mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。


文档（document）
 Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。一个document相当于关系型数据库中的一行数据。


倒排索引
 一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。


类型（type）
 一种type就像一类表。如用户表、角色表等。在Elasticsearch7.X默认type为_doc

7、操作

（1）创建索引

PUT student

GET /student/_mapping

 （2）创建映射

  1. PUT /student/_mapping
  2. {
  3.   "properties":{
  4.     "name":{
  5.       "type":"text"
  6.     },
  7.     "age":{
  8.       "type":"integer"
  9.     }
  10.     
  11.   }
  12. }

GET /student/_mapping

 

（3）添加文档，指定 id

  1. POST /student/_doc/1
  2. {
  3.   "name":"曹俊",
  4.   "age":24
  5. }

GET /student/_doc/1

 添加文档，不指定 id

  1. POST /student/_doc
  2. {
  3.   "name":"谭咏麟",
  4.   "age":55
  5. }

 查询所有文档

  1. GET /student/_search
  2.  

  1. GET /student/_doc/_o4ZqIcBhbyZEPhCCkXJ
  2.

（4）删除文档

  1. DELETE /student/_doc/1
  2.  

  1. GET /student/_search
  2.

查询所有文档，发现已经删除了。

  1. {
  2.   "took" : 811,
  3.   "timed_out" : false,
  4.   "_shards" : {
  5.     "total" : 1,
  6.     "successful" : 1,
  7.     "skipped" : 0,
  8.     "failed" : 0
  9.   },
  10.   "hits" : {
  11.     "total" : {
  12.       "value" : 1,
  13.       "relation" : "eq"
  14.     },
  15.     "max_score" : 1.0,
  16.     "hits" : [
  17.       {
  18.         "_index" : "student",
  19.         "_type" : "_doc",
  20.         "_id" : "_o4ZqIcBhbyZEPhCCkXJ",
  21.         "_score" : 1.0,
  22.         "_source" : {
  23.           "name" : "谭咏麟",
  24.           "age" : 55
  25.         }
  26.       }
  27.     ]
  28.   }
  29. }

注：本文转载自blog.csdn.net的想买CT5的小曹的文章"https://blog.csdn.net/weixin_46085718/article/details/130306028"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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