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docker run --name mysql -p 3306:3306 -v /server/mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /server/mysql/data:/var/lib/mysql -v /server/mysql/log:/var/log/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= 123456--restart=always -d mysql:5.7

将安装好的MySQL与Navicat进行链接 用户名:root 密码:123456

可添加云盘ssh加密

3安装nacos

3.1拉取nacos镜像并启动

首先，我们先启动并检查docker运行状态

systemctl start docker ---启动docker

systemctl restart docker ---重启docker

systemctl status docker ---检测docker运行状态

docker pull nacos/nacos-server:v2.1.2可 (:1.2.1 )指定版本号拉取nacos服务

3.2启动nacos命令

docker run -d --name nacos -p 8848:8848 -p 9848:9848 -p 9849:9849 -e PREFER_HOST_MODE=hostname -e MODE=standalone nacos/nacos-server:v2.1.2

3.3命令敲完了，检查一下Nacos运行状态.

4.安装redis集群及哨兵

redis版本

我们使用7.0.2版本。用到的服务器上的redis最好统一版本。

docker pull redis:7.0.2

官网找对应的安装包 Index of /releases/

得到redis.conf和sentinel.conf文件

主从结构

一个主redis，2个从redis。它们使用不同的3个端口，注意检查防火墙的设置。

启动主redis

主redis，即master，启动主redis容器

docker run --restart=always -p 6379:6379 --name redis-CNT-MASTER \
-d redis:7.0.2 redis-server --requirepass 778899 --masterauth 778899

6379:6379 指定服务器的6379对应redis容器里的6379端口
--requirepass 778899 设定密码（可以不设置）
--masterauth 778899 从redis连上来需要的密码（可以不设置）

进入容器查看状态

docker exec -it redis-CNT-MASTER redis-cli
127.0.0.1:6379> auth 778899
OK
127.0.0.1:6379> info replication

启动`1号从redis`

从redis使用配置的方式

文件结构 /home/reids/conf/redis-slave1

├── data
└── redis.conf

1号从redis的redis.conf

slaveof x.x.x.x 6379
replica-announce-ip x.x.x.x
replica-announce-port 6380
protected-mode no
port 6379
masterauth 123456
requirepass 123456

tcp-backlog 511
timeout 0
tcp-keepalive 300
daemonize no
pidfile /var/run/redis_6379.pid
loglevel notice
logfile ""
databases 16
always-show-logo no
set-proc-title yes
proc-title-template "{title} {listen-addr} {server-mode}"
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename dump.rdb
rdb-del-sync-files no
dir ./
replica-serve-stale-data yes
replica-read-only yes
repl-diskless-sync yes
repl-diskless-sync-delay 5
repl-diskless-sync-max-replicas 0
repl-diskless-load disabled
repl-disable-tcp-nodelay no
replica-priority 100
acllog-max-len 128
lazyfree-lazy-eviction no
lazyfree-lazy-expire no
lazyfree-lazy-server-del no
replica-lazy-flush no
lazyfree-lazy-user-del no
lazyfree-lazy-user-flush no
oom-score-adj no
oom-score-adj-values 0 200 800
disable-thp yes
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
appenddirname "appendonlydir"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
aof-use-rdb-preamble yes
aof-timestamp-enabled no
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events ""
hash-max-listpack-entries 512
hash-max-listpack-value 64
list-max-listpack-size -2
list-compress-depth 0
set-max-intset-entries 512
zset-max-listpack-entries 128
zset-max-listpack-value 64
hll-sparse-max-bytes 3000
stream-node-max-bytes 4096
stream-node-max-entries 100
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit replica 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
hz 10
dynamic-hz yes
aof-rewrite-incremental-fsync yes
rdb-save-incremental-fsync yes
jemalloc-bg-thread yes

启动1号从redis

docker run --restart=always -p 6380:6379 --name redis-slave1 \
-v /home/reids/conf/redis-slave1/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /home/reids/conf/redis-slave1/data:/data \
-d redis:7.0 redis-server /etc/redis/redis.conf

启动`2号从redis`

配置文件可以复制1号的。然后记得修改它的宣称ip和端口

replica-announce-ip x.x.x.x
replica-announce-port 6381 # 2号用的端口

启动2号从redis

docker run --restart=always -p 6381:6379 --name redis-slave2 \
-v /home/reids/conf/redis-slave2/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /home/reids/conf/redis-slave2/data:/data \
-d redis:7.0.2 redis-server /etc/redis/redis.conf

查看主从信息`info replication`

进入主redis容器，输入docker exec -it *id* redis-cli，auth后，检查情况info replication

例如进入主redis容器查看。此时connected_slaves:2。slave的ip和port应该和它们宣称replica-announce的一致。

role查看从节点

在主redis中set a 123，在1号和2号从redis里get a可以看到效果。

哨兵 sentinel

我们会启动3个新的redis容器，即3个哨兵。这3个哨兵都监听主redis。

哨兵1号

新建一个哨兵1号用的目录 /home/reids/conf/sentinel1

├── conf
│   └── sentinel.conf
└── data

先创建conf文件在编辑配置文件 sentinel.conf

port 26379
dir "/tmp"
sentinel monitor master001 119.29.224.177 6379 2
sentinel auth-pass master001 123456
sentinel down-after-milliseconds master001 30000
sentinel parallel-syncs master001 1
sentinel failover-timeout master001 180000
sentinel deny-scripts-reconfig yes

port 6411 指定的是哨兵容器里自己的端口
sentinel monitor 指定了要监听的主master的ip和端口，最后那个2表示需要2个哨兵投票
master001 是我们给主redis起的名字，后面都用这个

启动1号哨兵

docker run --restart=always -p 16379:16379 --name redis-sentinel --privileged=true \
-v /home/reids/conf/sentinel1/conf:/usr/local/etc/redis/conf/ \
-d redis:7.0.2 redis-sentinel /usr/local/etc/redis/conf/sentinel.conf

进入容器后，可以查看相关信息。redis-cli需要指定端口-p 26379

root@aa8d208546d1:/data# redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379> sentinel master master001

查看服务器上1号哨兵的 sentinel.conf ，发现多了一些内容，是redis哨兵写进来的

# Generated by CONFIG REWRITE
latency-tracking-info-percentiles 50 99 99.9
user default on nopass ~* &* +@all
sentinel myid b43e361ff80b8f9106cb1d4bb59421aa909ac370
sentinel config-epoch master001 0
sentinel leader-epoch master001 0
sentinel current-epoch 0

sentinel known-replica master001 x.x.x.1 6380

sentinel known-replica master001 x.x.x.1 6381

启动`2号哨兵`

配置2号的路径/home/dapp/projects/rustfisher/sentinel2。

sentinel.conf配置内容和前面一样，启动时候端口用-p 26380:26379

docker run --restart=always -p 26380:26379 --name redis-sentinel2 --privileged=true \
-v /home/reids/conf/sentinel2/conf:/usr/local/etc/redis/conf/ \
-d redis:7.0.2 redis-sentinel /usr/local/etc/redis/conf/sentinel.conf

启动`3号哨兵`

同理，路径用3号自己的 /home/dapp/projects/rustfisher/sentinel3/conf

启动时候端口用-p 36380:36379

docker run --restart=always -p 36380:36379 --name redis-sentinel3 --privileged=true \
-v /home/reids/conf/sentinel3/conf:/usr/local/etc/redis/conf/ \
-d redis:7.0.2 redis-sentinel /usr/local/etc/redis/conf/sentinel.conf

查看哨兵情况

进入哨兵redis容器查看情况

[root@VM-12-6-centos conf]# docker exec -it 68e45f0790b0 bash
root@5dc0468fb71f:/data# redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379> sentinel master master001

num-slaves 表示从redis的数量
num-other-sentinels 表示除自己外的哨兵数量

哨兵测试

停掉主redis容器

docker stop redis-CNT-MASTER

过一会等选出新的主redis。然后再启动刚才停掉的容器redis-CNT-MASTER。查看信息，

docker start redis-CNT-MASTER
//进入redis服务端
docker exec -it redis-CNT-MASTER redis-cli
//登录
auth 123456
info Replication

发现它是role:slave

哨兵常见问题

配置文件映射

指定配置文件sentinel.conf映射到容器内时，直接了使用文件映射。这么做有可能导致哨兵没有写入配置文件的权限, 查看log会看到：

WARNING: Sentinel was not able to save the new configuration on disk!!!: Device or resource busy.

解决方法是使用目录映射。像上面那样： -v /home/dapp/projects/rustfisher/sentinel2/conf:/usr/local/etc/redis/conf/

哨兵myid

主从与哨兵redis都启动后，看起来OK了。但stop掉主redis后，哨兵并没有选出新的主redis。

有一种可能是哨兵改写的sentinel.conf里使用了相同的myid。

grep -nr myid
sentinel1/conf/sentinel.conf:11:sentinel myid b43e361ff80b8f9106cb1d4bb59421aa909ac370
sentinel2/conf/sentinel.conf:11:sentinel myid e19342addbcdd8d034c1e91ed74ff94a7aec2e2a
sentinel3/conf/sentinel.conf:11:sentinel myid d0393d72f69556f2047cf8c84cfa20f4df6ed4ff

解决方法是stop掉那个哨兵，删掉myid那行，然后重启哨兵。它会自动生成新的myid。

安装:elasticsearch

5.1下载镜像并运行

docker network create es-net

5.2拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1

5.3启动镜像

docker run -d \

--name es \

-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \

-e "discovery.type=single-node" \

-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \

-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

--privileged \

--network es-net \

-p 9200:9200 \

-p 9300:9300 \

elasticsearch:7.12.1

5.4如出现异常可查看容器异常日志

5.4.1查看容器异常日志

docker ps -a 可以查看到刚退出的elasticsearch容器，复制容器id

通过docker logs -f 容器id查看日志，可以看到提示空间不足

jvm分配的内存大于系统可用内存数，所以没有足够的空间分配新空间了

5.4.2使用命令find / -name jvm.options找到jvm.options文件位置

5.4.3通过vim 文件位置命令进入该文件

找到xms参数位置，将分配空间修改小一些，减小值到系统可用的值，如

-Xms512m

-Xmx512m

有可能报max_map_count [65530] is too low之类的错误，需要重置max_map_count大小

如sysctl -w vm.max_map_count=262144

5.4.4查看max_map_count

sysctl -a|grep vm.max_map_count

5.4.5然后重新启动容器

systemctl restart docker

部署kibana

6.1下载kibana

docker pull kibana:7.12.1

6.2部署

docker run -d \

--name kibana \

-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://你的虚拟机地址:9200 \

--network=es-net \

-p 5601:5601 \

kibana:7.12.1

6.3 kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

7.安装IK分词器

7.1 进入容器内部

docker exec -it es /bin/bash

7.2 在线下载并安装

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

7.3退出

exit

7.4重启容器

docker restart es

7.5查看数据卷目录

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

[

{

"CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",

"Driver": "local",

"Labels": null,

"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",

"Name": "es-plugins",

"Options": null,

"Scope": "local"

}

]

7.6 解压缩分词器安装包

下载位置: https://www.aliyundrive.com/s/SzSsbiB5vi2

提取码: jl26

7.7上传到es容器的插件数据卷中

也就是`/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data `：

7.7.重启容器

docker restart es

查看es日志

docker logs -f es

7.8测试：

IK分词器包含两种模式：ik_smart：最少切分 ik_max_word：最细切分

GET /_analyze

{

"analyzer": "ik_max_word",

"text": "黑马程序员学习java太棒了"

}

8.安装Rabbitmq第一步：

8.1拉取镜像：docker pull rabbitmq

8.2查看镜像：docker images

8.3第二步：

创建并启动RabbitMQ容器：

docker run -id --hostname myrabbit --name rabbitmq1 -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq

8.4第三步：

进入容器交互页面：docker exec -it rabbitmq1 /bin/bash

8.5第四步：

在进入的容器里面下载插件：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

8.6打开rabbitmq管理界面。点击channels，会报如下错误：

Stats in management UI are disabled on this node

8.6.1进入rabbitmq容器

docker exec -it 容器ID /bin/bash

8.6.2进入容器后，cd到以下路径

cd /etc/rabbitmq/conf.d/

8.6.3修改 management_agent.disable_metrics_collector = false

echo management_agent.disable_metrics_collector = false > management_agent.disable_metrics_collector.conf

8.6.4退出容器

exit

8.6.5重启rabbitmq容器

docker restart 容器ID

在Linux系统中安装并配置maven详细教程

1、安装wget命令

如果需要通过使用wget命令，直接通过网络下载maven安装包时，需要在linux系统中安装wget命令

yum -y install wget

下载maven安装包在/usr/local/下创建一个maven文件：

mkdir /usr/local/maven

切换到安装目录,即新建的文件中：

cd /usr/local/maven

下载安装：wget https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.8.6/binaries/apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz

#解压到指定的目录

tar -zxvf apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz

事先创建本地镜像库：

进入文件夹 cd /usr/local

在其目录先创建文件夹 mkdir repositories

2.设置本地镜像库

在55行

/usr/local/repositories

在159行的标签为前添加如下阿里云镜像

alimaven

aliyun maven

http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/

central

#安装编辑软件vim

yum install vim

#打开文件

vim /etc/profile

#配置环境变量，

#将下面的内容复制到文件，保存

export MAVEN_HOME=/usr/local/maven/apache-maven-3.8.6

export PATH=${MAVEN_HOME}/bin:${PATH}

#设置好Maven的路径之后，需要运行下面的命令使其生效

source /etc/profile

4、验证maven是否安装成功
mvn -version

9.kafka安装配置

Kafka对于zookeeper是强依赖，保存kafka相关的节点数据，所以安装Kafka之前必须先安装zookeeper

Docker安装zookeeper

9.1.下载镜像：

docker pull zookeeper:3.4.14

9.2.创建容器

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 zookeeper:3.4.14

9.3.Docker安装kafka

下载镜像：

docker pull wurstmeister/kafka:2.12-2.3.1

创建容器

docker run -d --name kafka \
--env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=虚拟机地址 \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=虚拟机地址:2181 \
--env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://虚拟机地址:9092 \
--env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
--env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms256M" \
--net=host wurstmeister/kafka

可视化工具安装
docker search kafka-manager
拉取并运行可视化工具
docker run -it -d --name kafka-manager -p 9001:9000 -e ZK_HOSTS="虚拟机ip地址:2181" sheepkiller/kafka-manager:latest

浏览器中访问 http://127.0.0.1:9001 可以进入到kafka-manager的可视化界面

搭建docker

1.2安装yum工具

1.3更新阿里镜像源

1.4下载docker

1.5关闭防火墙

1.6启动docker

1.7查看docker版本

1.8配置阿里云镜像

1.8.1 创建文件夹

1.8.2在文件夹内新建一个daemon.json文件

1.8.3重载文件

1.9重启docker

2安装MySQL