ForgeUI的github主页地址：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
 class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}">

• 1

这份完整版的AI绘画（SD、comfyui、AI视频）整合包已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

Stable Diffusion WebUI Forge介绍

Stable Diffusion WebUI Forge 是一个基于Stable Diffusion WebUI（基于Gradio）的平台，可简化开发、优化资源管理并加快推理速度。

“Forge”这个名字的灵感来自于“Minecraft Forge”。该项目旨在成为 SD WebUI 的 Forge。

与原始 WebUI（针对 1024 像素的 SDXL 推理）相比，您可以期待以下加速：

1. 如果您使用常见的 GPU（如 8GB vram），您可以预期推理速度（it/s）会提高约 30~45% ，GPU 内存峰值（在任务管理器中）将下降约 700MB 至 1.3GB，最大扩散分辨率（不会 OOM）将增加约 2 倍到 3 倍，最大扩散批量大小（不会 OOM）将增加约 4 倍到 6 倍。

2. 如果您使用功能较弱的 GPU（例如 6GB vram），则预计推理速度（it/s）将提高约 60~75% ，GPU 内存峰值（在任务管理器中）将下降约 800MB 至 1.5GB（最大）扩散分辨率（不会 OOM）将增加约 3 倍，最大扩散批量大小（不会 OOM）将增加约 4 倍。

3. 如果您使用像 4090 这样具有 24GB vram 的强大 GPU，您可以预期推理速度 (it/s) 会提高约 3~6%，GPU 内存峰值（在任务管理器中）将下降约 1GB 至 1.4GB，最大扩散分辨率（不会 OOM）将增加约 1.6 倍，最大扩散批量大小（不会 OOM）将增加约 2 倍。

4. 如果使用 ControlNet for SDXL，最大 ControlNet 数量（不会 OOM）将增加约 2 倍，使用 SDXL+ControlNet 的速度将加快约 30~45%。

Forge 带来的另一个非常重要的变化是Unet Patcher。使用 Unet Patcher，Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大约 100 行代码中实现。

Forge还添加了一些采样器，包括但不限于DDPM、DDPM Karras、DPM++ 2M Turbo、DPM++ 2M SDE Turbo、LCM Karras、Euler A Turbo等（LCM从1.7.0开始就已经在原始webui中）。

许多新的东西现在都可以在 Forge 中实现并得到支持，包括 SVD、Z123、masked Ip-adapter、masked controlnet、photomaker 等。

2.安装 Forge

如果你可以访问github网站的话，你可以直接通过forge的github主页中的整合包链接进行下载

1. 链接如下：

2. https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/releases/download/latest/webui_forge_cu121_torch21.7z

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/7d582bbb2ae1/s/d87d62afd72e

1. 下载后解压，先运行update.bat更新，运行完成后，再点击run.bat运行。

2. 首次运行“run.bat”文件需要安装一些依赖和库文件，需要你耐心等待一段时间！

4. 

3.修改“webui-user.bat”参数
 class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}">