测试|UI 自动化分布式测试 -Docker Selenium Grid

Docker 和 Selenium Grid 的结合为分布式 UI 自动化测试提供了一种高效、可扩展且易于管理的方法。通过使用 Docker 容器化技术，测试环境的设置和配置变得更加简便和一致；而 Selenium Grid 则允许在多个节点上并行运行分布式测试，从而大大提升测试的速度和覆盖范围。

分布式测试Selenium Grid

对于大型项目或者有大量测试用例的项目，单机的测试环境往往无法快速完成所有测试用例的执行，此时自动化测试执行效率将会成为最大的瓶颈，Selenium Grid 可以通过多机的分布式架构允许测试用例并行运行，大大缩短了测试时间。

Selenium Grid 提供了多种运行模式，满足不同的测试需求和使用场景。包括Standalone模式、Selenium Grid模式。这些模式的选择取决于测试的规模、复杂度和并行执行的需求。

传统部署：Hub和Node节点分别运行在不同物理机/虚拟机上，这种方式需要手动安装对应主机的各种依赖环境（比如JDK、浏览器、浏览器驱动等）
Docker容器部署：Hub和Node节点分别运行在不同主机的docker容器中，通过Docker-Selenium开源项目所提供的Hub和Node节点镜像可以快速启动对应的节点，而不需要配置任何的环境。
与Kubernetes集成：在更大规模和复杂的环境中，可以使用K8S来动态扩展和管理Selenium Grid。Kubernetes提供了更强大的调度和扩展能力，适合企业级应用。

Standalone模式：适用于简单的单机测试场景，Selenium Grid所有节点都是在同一个进程中执行。这种模式设置简单，只适合进行小规模测试。
Hub and Nodes模式：通过Hub和多个Node实现并行执行，适合大规模测试场景，能够有效提高测试效率。企业级应用中一般我们会采取该模式，在此模式下有不同的部署方式：

Docker-Selenium介绍

Docker-Selenium 是一种将 Selenium Grid 与 Docker 容器技术结合的解决方案，能够简化 Selenium Grid 的部署和管理。通过使用 Docker 容器，用户可以快速创建和销毁 Selenium Grid 环境，而不需要手动配置每个节点，极大地提高了测试环境的可移植性和可扩展性

项目地址：https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium/

具备的优势：

简化部署：使用 Docker，可以在几分钟内启动完整的 Selenium Grid 环境，而不需要复杂的安装和配置过程。
环境隔离：每个 Docker 容器都运行在独立的环境中，确保测试之间互不干扰。
可移植性：Docker 镜像可以在任何支持 Docker 的平台上运行，使得测试环境具有高度的一致性和可移植性。
扩展性：通过 Docker Compose 等工具，可以轻松扩展或缩减节点数量，以满足测试需求。

启动hub节点

docker run -d -p 4442-4444:4442-4444 --name selenium-hub selenium/hub:latest

参数-p 4442-4444:4442-4444 分别映射主机到容器内部端口（4442、4442、4444）

4442端口是Selenium Grid 事件总线发布事件的端口（必须开放出来）
4443端口是Selenium Grid 组件订阅事件的端口（必须开放出来）
4444端口是Selenium Grid 控制台访问端口

输入对应地址即可访问Selenium Grid控制台 http:<你的hub节点主机IP地址>:4444

此时控制台并没有什么信息，是因为我们的node节点还没有启动注册到hub节点

启动node节点

启动node1节点 - chrome浏览器环境

docker run -d -p 5900:5900 -p 5555:5555 \    --shm-size="2g" \    -e SE_EVENT_BUS_HOST=192.168.10.100 \    -e SE_EVENT_BUS_PUBLISH_PORT=4442 \    -e SE_EVENT_BUS_SUBSCRIBE_PORT=4443 \    -e SE_NODE_HOST=192.168.10.101 \    -e SE_NODE_MAX_SESSIONS=6 \    -e SE_NODE_OVERRIDE_MAX_SESSIONS=true \    -e SE_VNC_NO_PASSWORD=1 \    --name node1 selenium/node-chrome:latest

参数解释：

-p 5900:5900 5900端口是容器VNC服务的访问端口，使用VNC服务可以连接到容器内部观察容器的运行情况
-p 5555:5555 5555端口负责hub与node节点之间的注册和通讯

--shm-size：设置容器的共享内存大小

--shm-size="2g"参数的必要性：

This is a known workaround to avoid the browser crashing inside a docker container, here are the documented issues for Chrome and Firefox. The shm size of 2gb is arbitrary but known to work well, your specific use case might need a different value, it is recommended to tune this value according to your needs.

SE_EVENT_BUS_HOST：hub节点的IP地址
SE_EVENT_BUS_PUBLISH_PORT：hub节点的事件总线发布事件的端口，与前面hub节点配置对应
SE_EVENT_BUS_SUBSCRIBE_PORT：hub节点的组件订阅事件的端口，与前面hub节点配置对应
SE_NODE_HOST：当前node节点的IP地址
SE_NODE_MAX_SESSIONS：node节点支持的最大会话数，该配置在并发测试时十分关键，比如值为3时代表支持最大并发测试数为3
SE_NODE_OVERRIDE_MAX_SESSIONS：当设置上述的SE_NODE_MAX_SESSIONS参数时，该参数也需要一并指定
SE_VNC_NO_PASSWORD：设置VNC访问时不需要密码，这样调试更加方便

启动node2节点 - firefox浏览器环境

docker run -d -p 5900:5900 -p 5555:5555 \    --shm-size="2g" \    -e SE_EVENT_BUS_HOST=192.168.10.100 \    -e SE_EVENT_BUS_PUBLISH_PORT=4442 \    -e SE_EVENT_BUS_SUBSCRIBE_PORT=4443 \    -e SE_NODE_HOST=192.168.10.102 \    -e SE_NODE_MAX_SESSIONS=6 \    -e SE_NODE_OVERRIDE_MAX_SESSIONS=true \    -e SE_VNC_NO_PASSWORD=1 \    --name node2 selenium/node-firefox:latest

启动node3节点 - edge浏览器环境

docker run -d -p 5900:5900 -p 5555:5555 \    --shm-size="2g" \    -e SE_EVENT_BUS_HOST=192.168.10.100 \    -e SE_EVENT_BUS_PUBLISH_PORT=4442 \    -e SE_EVENT_BUS_SUBSCRIBE_PORT=4443 \    -e SE_NODE_HOST=192.168.10.100 \    -e SE_NODE_MAX_SESSIONS=6 \    -e SE_NODE_OVERRIDE_MAX_SESSIONS=true \    -e SE_VNC_NO_PASSWORD=1 \    --name node3 selenium/node-edge:latest

再进入到hub控制台 http:<你的hub节点主机IP地址>:4444即可看到node节点的情况：

VNC查看node节点容器

docker-selenium项目使用了x11vnc作为VNC服务，用户能够通过VNC客户端工具VNC Viewer查看容器内部的情况

VNC Viewer下载地址：https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/

VNC服务在容器内部监听5900端口，之前启动node节点时有将node节点容器的5900端口映射到主机5900端口，我们使用连接即可

至此我们的Selenium Grid分布式的环境就准备好了，接下来我们需要调自动化脚本执行并发测试

python并行执行测试

为了并行执行测试，python需要使用多进程/多线程技术实现同时执行多个脚本，向selenium Grid的hub节点发送请求，hub节点会根据接收到的请求分发给指定的node节点执行，这里我们可以使用python的pytest-xdist库来实现并发执行测试

pytest-xdist是 pytest 测试框架插件，用于使得测试并行执行，能显著提高测试执行的速度。可以通过多核或多CPU以及多台机器来加速测试过程。

安装pytest-xdist：

# 首先确保已经安装了pytestpip install pytest# 再安装pytest-xdistpip install pytest-xdist

示例python代码remote_webdriver.py如下：

# coding=utf-8import timeimport pytestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import By
@pytest.fixturedef init_driver():    hub_url = "http://192.168.10.100:4444/wd/hub"    # 定义要使用的浏览器和版本    capabilities = {        'browserName': 'chrome',  # 指定浏览器        'version': '125.0',      # 指定版本（latest代表最新版本）    }    # 创建远程 WebDriver 实例    driver = webdriver.Remote(command_executor=hub_url, desired_capabilities=capabilities)    yield driver    driver.quit()
def test_001(init_driver):    init_driver.get("http://wwww.baidu.com")    init_driver.find_element(By.ID,'kw').send_keys("柠檬班001")    time.sleep(5)
def test_002(init_driver):    init_driver.get("http://wwww.baidu.com")    init_driver.find_element(By.ID,'kw').send_keys("柠檬班002")    time.sleep(5)
def test_003(init_driver):    init_driver.get("http://wwww.baidu.com")    init_driver.find_element(By.ID,'kw').send_keys("柠檬班003")    time.sleep(5)

在控制台中执行命令：

pytest remote_webdriver.py -s -v -n 3

pytest-xdist只需要指定-n参数即可设置并发数，-s、-v参数可以让控制台日志更加详细

控制台输出如下:

====================================================================== test session starts ======================================================================platform win32 -- Python 3.8.8, pytest-6.2.4, py-1.11.0, pluggy-0.13.1 -- c:\python\python38\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.8.8', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19041-SP0', 'Packages': {'pytest': '6.2.4', 'pluggy': '0.13.1'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'Faker': '19.6.0', 'assume': '2.4.3', 'html': '3.1.1', 'metadata': '2.0.4', 'repeat': '0.9.1', 'xdist': '3.3.1'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_251'}rootdir: D:\workspace_pycharm\study\webplugins: allure-pytest-2.13.2, Faker-19.6.0, assume-2.4.3, html-3.1.1, metadata-2.0.4, repeat-0.9.1, xdist-3.3.13 workers [3 items]   scheduling tests via LoadScheduling
remote_webdriver.py::test_003remote_webdriver.py::test_001remote_webdriver.py::test_002[gw0] PASSED remote_webdriver.py::test_003 ================================================================ 3 passed, 30 warnings in 20.04s ================================================================

控制台日志中显示3 workers [3 items] 其中3 workers代表pytest-xdist派生出了三个工作进程，3 items代表pytest收集到了三条用例
scheduling tests via LoadScheduling代表将会按照负载均衡分配测试用例执行

通过VNC可以看到node节点中同时打开了三个chrome浏览器（其中一个浏览器的页面被遮挡住了）

Java并行执行测试

如果采用的是Java语言，可以使用TestNG测试框架的parallel机制，通过配置xml文件即可非常简单的实现并行测试

"1.0" encoding="utf-8" ?>suite SYSTEM "https://testng.org/testng-1.0.dtd" ><suite name="测试套件" parallel="tests" thread-count="3">
    <test name="test01">        <classes>            <class name="com.testcases.LoginTest"/>        </classes>    </test>
    <test name="test02">        <classes>            <class name="com.testcases.RegisterTest"/>        </classes>    </test>
    <test name="test02">        <classes>            <class name="com.testcases.SearchTest"/>        </classes>    </test>
</suite>

@BeforeTestpublic void setup(String browserName){    // 配置对象    DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities();    // 配置测试的浏览器    capabilities.setBrowserName("chrome");    capabilities.setVersion("125.0");    String hubUrl = "http://192.168.10.100:4444/wd/hub";    try {        driver = new RemoteWebDriver(new URL(hubUrl), capabilities);    } catch (MalformedURLException e) {        e.printStackTrace();    }

拉取指定浏览器版本node节点

有些时候我们不需要使用最新版本的浏览器容器环境，想要指定对应版本的浏览器

我们可以查询docker仓库镜像的tag

https://hub.docker.com/r/selenium/node-chrome/tags

docker pull selenium/node-chrome:120.0-chromedriver-120.0-20240123

node-chrome:120.0代表浏览器版本号
chromedriver-120.0代表内置chromedriver版本号
20240123代表发布日期

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