教程简述

在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，使用Stable-Diffusion-WebUI实现AI扩图功能。

随着AIGC技术的落地发展，越来越多的创新玩法闯进了我们视野，AI扩图便是其中之一。只需给AI一张图片，AI就会根据图像的上下文语义信息，预测和补充图像边界，生成一张尺寸更大的图像。AI扩图有时是拯救废片的神器，能够将半身照扩展为惊艳的全身照，有时也会翻车，生成的图像让人哭笑不得。

本教程使用Stable Diffusion WebUI实现AI扩图功能效果展示如下：

基于本教程可以体验：

新用户可免费领取价值万元的人工智能平台PAI 试用资源

学会如何快速在阿里云上创建一个交互式训练开发环境。

学会如何在DSW中启动WebUI。

学会如何在DSW实现AI扩图功能。

使用PAI-DSW快速启动SD WebUI

1. 准备环境和资源

1.1 领取交互式建模PAI-DSW免费试用权益

前往活动页面，领取交互式建模PAI-DSW产品免费试用资源包

• 对于交互式建模 PAI-DSW 的新用户，阿里云提供了5000CU*H 的免费试用资源，可以在活动页面中直接领取（试用规则请参照阿里云免费试用：https://free.aliyun.com/）；或可以购买交互式建模 PAI-DSW 资源包参与活动，购买链接：PAI-DSW 100CU*H资源包，价格 59 元起；如不购买资源包，PAI-DSW 会按量进行计费，计费标准详见阿里云产品定价。

1.2 创建PAI-DSW实例

1. 前往人工智能平台PAI控制台，链接：https://pai.console.aliyun.com/
2. 开通人工智能PAI并创建默认工作空间。请参见开通并创建默认工作空间。
3. 在人工智能平台PAI控制台内，选择交互式建模PAI-DSW，或点击链接

4.点击创建实例（如上图）

5.自定义输入实例名称

6.选择实例机型，GPU分类-ecs.gn6v-c8g1.2xlarge(支持资源包抵扣)，若无此机型库存可更换地域尝试；

7.选择镜像，stable-diffusion-webui-develop:1.0.0-pytorch2.01-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04

8.点击“下一步”

9.确认【资源配置】及【镜像】如图所示，点击创建实例；

10.大约等到3-5分钟，实例状态变为「运行中」，实例创建完成；

1.3 在DSW中打开教程文件

1. 单击需要打开的实例操作列下的打开，进入PAI-DSW实例开发环境。
2. 在Notebook页签的Launcher页面，单击快速开始区域Tool下的浏览Gallery，打开Gallery页面

3.在DSW Gallery页面中，搜索并找到AI扩图神器：放飞你的想象力教程，单击教程卡片中的在DSW中打开。

4.右侧出现文件夹“demos”，点击“demos”文件夹，点击“stable_diffusion_inpaint”文件夹，点击“stable_diffusion_inpaint.ipynb”文件，打开已编写好的Notebook最佳实践教程，具体步骤如下图所示

5.完成以上步骤，顺利打开AI扩图神器：放飞你的想象力 Notebook最佳实践。

1.4 运行教程文件

1. 在打开的教程文件stable_diffusion_inpaint.ipynb文件中，您可以直接看到教程文本，您可以在教程文件中直接运行每个代码片段。当成功运行结束一个步骤命令后，再顺次运行下个步骤的命令。

2.本教程一共3个运行步骤：

1. 1. 下载stable-diffusion-webui开源库
   2. 下载模型
   3. 启动WebUI

3.当第3步启动WebUI运行完成后，在返回的运行详情结果中单击URL链接，进入WebUI页面。后续您可以在该页面完成AI扩图。

2. 完成部署开始体验AI扩图

为了实现AI扩图的能力，需要在Stable Diffusion WebUI页面进行如下配置。

2.1 进入图生图界面

进入图生图界面，Stable Diffusion模型和模型的VAE保持默认即可。

2.2 基本配置

图生图配置，完成图片上传和图生图参数配置。具体参考下图。

1. 缩放模式：选择填充。
2. 重绘幅度：选择1.0。 — 通常来说，重绘幅度参数越大，生成的图片和原来的图片相似度越低，但使用controlnet inpaint扩图时，需要拉满。
3. 宽度和高度：填写扩图后的大小。

• 请根据原图尺寸以及扩图需求来设置尺寸。注意，扩图时原图片的比例不能保持相同。
• 本例设置宽度为1024，高度为512，期待看到图像水平延展的结果。

2.3 ControlNet配置

接下来，需要配置ControlNet，参数如下：

• 选择启用、Upload independent control image和Pixel Perfect。前两者是为了让ControlNet通过图片控制生图，后者是为了改善生成效果。这里上传跟上文一样的图片。
• Controltype：选择局部重绘。
• 预处理器：选择inpaint_only。
• 模型：选择control_v11p_sd15_inpaint，这是SD1.5的ControlNet扩图模型。
• ControlMode：选择Controlnet更重要。
• 画面缩放模式：选择调整大小并填充。

2.4 输入prompt，完成AI扩图

按照个人喜好，输入正向及负向prompt，完成AI扩图，以下为示例参考。

heart-shape balloons——心形气球

Christmas tree——圣诞树

本次活动主题：AI扩图后，图片里有一颗树。请由人工智能平台PAI（PAI-DSW）完成AI扩图后，上传符合活动主题的作品至活动页面 >> 「和PAI一起，每周玩转AI」第五期：使用 PAI-DSW 实现AI扩图功能

3. 资源清理及后续

3.1 清理

• 在实验完成后，可前往对应产品控制台，停止或删除实例（两个操作均可），避免实例持续处于运行中，在超出免费试用额度后，带来额外的扣费；

• 后续仍考虑使用该实例>>停止；后续不再使用该实例>>删除，成功停止后即停止资源消耗。

3.2 后续

在试用有效期期间，您还可以继续使用DSW实例进行模型训练和推理验证。

原文链接

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