大家好，我是玄姐。

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，涵盖了完整的多智能体任务规划、思考与执行流程。这一版本专为 Java 开发者设计，能够让开发者亲身体验多智能体协同工作的强大效果。它具备根据用户问题进行深度分析、操作浏览器、执行代码等能力，从而高效完成各类复杂任务。

Github 地址：

https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba

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OpenManus 效果展示

不多说，直接看效果。以下通过几个实际问答记录，展示 Spring AI Alibaba OpenManus 的实际使用效果。

案例一、百度搜索并绘制股价趋势图

打开百度浏览器，在搜索框输入：“阿里巴巴最近一周股价”。根据搜索到的信息，绘制最近一周的股价趋势图，并将图表保存到本地目录。

案例二、五一劳动节韩国旅行规划

我计划在五一劳动节假期前往韩国旅行，行程从杭州出发到韩国首尔，总预算为 10000 元。我希望体验韩国的风土人情、文化和普通百姓的生活，总行程计划为 5 天。请提供详细的行程安排，并制作一个简单的 HTML 旅行手册，其中包含地图、景点描述、基本韩语短语和旅行提示，供我整个旅程参考。

案例三、文档翻译与保存

在本机的 /tmp/docs 目录下有一些中文文档，请依次将这些文档翻译为英文，并将翻译后的新文件保存到 /tmp/endocs 目录下。

以上就是 Spring AI Alibaba OpenManus 的实际运行效果展示。

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OpenManus 总体架构设计

Spring AI Alibaba Openmanus 与 Python 版本 OpenManus 设计理念相似，其总体架构设计如下图所示。

从上图架构设计来看，这是一款基于多智能体（Agents）的智能自动协作系统。具体来说：

Planning Agent：负责将用户的问题分解为多个可顺序执行的步骤（step），并规划整个任务的执行流程。它通过调用 planning tool 动态生成一个串行的 Manus Agent 子工作流，为后续的执行提供清晰的步骤指导。

Manus Agent：多个 Manus Agent 组成一个链式结构，能够按照既定的顺序依次执行任务。在这个子工作流中，每个 Manus Agent 对应规划中的一个步骤（step），并且每个 Manus Agent 都采用了 ReAct 架构设计。这意味着它们可以通过多轮工具调用来完成具体的子任务，确保每个步骤都能高效、准确地执行。

Summary Agent：在所有步骤执行完成后，Summary Agent 负责对整个任务进行总结，提炼关键信息，为用户提供清晰、简洁的最终结果。

这种架构设计充分发挥了多智能体协作的优势，通过明确的分工和有序的执行流程，实现了复杂任务的高效处理。

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OpenManus 实现总结与展望

第一、Spring AI Alibaba OpenManus 实现中的问题

当前的 OpenManus 实现存在以下主要问题：

• 代码复杂度高：仓库中约 80% 的代码都用于解决流程编排问题，例如串联 Manus Agent 子流程、实现消息记忆、转发工具调用、修改全局状态等。这些工作可以通过一个高度抽象的 Agent 框架来实现，从而简化开发复杂度。

• 工具覆盖度与执行效果有限：当前的工具，比如：浏览器使用、脚本执行工具等，覆盖范围和执行效果都较为一般，需要进一步优化。

• 缺乏人为介入机制：在规划和工作流程中，无法人为介入进行审查、动态修改或回退等操作，这在实际应用中可能会限制灵活性。

• 调试困难：当前 OpenManus 实现的效果调试相对较为困难，这给开发和优化带来了一定的挑战。

第二、Spring AI Alibaba 未来规划与解决方案

Spring AI Alibaba 是面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架，它与 Spring 生态完美适配。开发者可以基于 Spring AI Alibaba 构建全新的 AI 应用，也可以使用它为传统 Spring Boot 应用进行智能化升级。

从规划图中可以看出，除了框架原子抽象之外，Spring AI Alibaba 重点规划了 Multi-Agent 框架，以及配套的生态系统，如可视化评估平台、调试 Studio 等。

接下来，我们将发布 Spring AI Alibaba Graph 多 agent 框架，以及基于 Spring AI Alibaba Graph 的强化版 OpenManus 实现。我们预期新版本的代码量将比当前减少 70% 以上，整体易读性和效果将大幅提升，使开发者能够基于此构建面向任意场景的智能体应用。

目前，Spring AI Alibaba 已经支持 MCP 工具接入。在未来，我们将为 OpenManus 接入更成熟的 MCP server 实现，以提升整体工作表现和效果。

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