ChatDoc Stack，该产品基于先进的大语言模型（LLM）技术，为企业提供高效、安全的智能文档处理能力，助力多行业实现数字化转型。

主要特点

1、全格式解析 + 结构化输出：攻克复杂文档处理难点

• 多格式兼容：基于 TextIn 的 ParseX 解析引擎，支持 PDF、Word、Excel、HTML、图片（JPG/PNG/TIFF）及扫描件。单次请求即可提取文字、表格、公式、手写体、图片和标题层级结构，解决金融长文档、学术论文、国家标准、招投标文件等多元素混杂场景的解析难题。

2、问答溯源 + 可信验证：构建企业级知识可信链路

• 精准答案定位：系统在用户提问时，自动标注答案在原文中的精确位置（段落/页码），并支持一键跳转查看上下文，确保信息可追溯、可验证。
• 跨文档溯源：在百页财报、跨年度公告等场景中，自动关联答案至原始文档及具体章节，降低人工核验成本，符合金融、法律等行业的严格合规要求。

3、对话式交互 + 智能创作：打造全流程效率引擎

• 极速响应：百页文档解析时间≤4秒，问答响应时间≤3秒，支持对话式长文档阅读，用户可以快速定位关键条款、财务指标等核心信息。
• 创作赋能：集成智能写作助手，基于用户私有文档库（支持1000+文档，单文件≤500MB），自动生成报告框架、数据可视化建议及合规风险提示，提升内容产出效率50%以上。

4、开源 + 安全双驱动：加速企业定制化落地

• 模块化架构：提供模型、API 接口及解析中间件，企业可灵活调整文档分类规则、问答逻辑或集成自研 AI 模型，适配内部风控流程。
• 私有化部署：支持本地化数据存储与处理，确保敏感信息不外泄，符合 GDPR、等保 2.0 等全球数据安全标准。

场景应用

• 金融合规：自动提取财报关键指标，标注数据来源章节；跨年报告对比分析，溯源历史数据变动趋势。

• 法律审查：智能比对合同条款，自动关联风险点至相关法律条文及案例库，生成溯源报告。

• 知识创作：个人研究者可快速构建私有文献库，问答结果直接引用原文页码，辅助论文撰写与参考文献管理。

• 医疗文献阅读与分析：多模态解析医学论文与影像报告，精准提取诊疗数据，跨文献溯源证据，帮助医生快速定位结论与循证决策。

• 教育科研知识整理：智能文献库与知识点图谱构建，通过问答式交互输出原文引证结论，缩短学术研究查证周期，保障论文引用规范性。

 ChatDoc Stack 旨在重塑企业文档管理流程，提高文档解析、知识管理与创作效率。

官网：知识管理及写作助手-企业知识库-研报问答-TextIn IntFinQ

GitHub：GitHub - intsig-textin/chatdoc_stack