云原生|揭秘高效运维：如何用kubectl top命令实时监控K8s资源使用情况？

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kubectl top 是一个用于查看 Kubernetes 集群中资源使用情况的命令。它可以显示节点或Pod的CPU、内存和存储的使用情况。该命令要求正确配置Metrics Server并在服务器上工作。

什么是Metrics Server

Metrics Server 是 Kubernetes 内置自动缩放管道的可扩展、高效的容器资源指标来源。Metrics Server 从 Kubelets 收集资源指标，并通过 Metrics API 在 Kubernetes apiserver 中公开它们，以供 Horizontal Pod Autoscaler 和Vertical Pod Autoscaler 使用。Metrics API 也可以通过访问kubectl top，从而更容易调试自动缩放管道。

安装Metrics Server

先到Metrics Server项目地址，查询对应版本支持那个K8S版本。如下图：

Metrics Server项目地址

由于我安装的k8S版本是1.28.2，所以，需要下载上图的1.21+的版本。执行如下的命令：

wget  https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/high-availability-1.21+.yaml
1

修改components.yaml配置文件，把镜像的地址修改阿里云镜像，并添加一个参数kubelet-insecure-tls，如下

      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --secure-port=10250
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        - --kubelet-use-node-status-port
        - --metric-resolution=15s
        - --kubelet-insecure-tls
        image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.7.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
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执行kubectl apply -f components.yaml命令部署。成功后如下图，这样就可以通过kubectl top 命令查看节点和pod的资源情况。

执行成功

kubectl top基本用法

详细的用法可以通过kebectl top pod|node -h。以下列举工作中常用的命令：

查看集群中所有节点资源使用情况：

kubectl top nodes 
1

执行结果

查看集群中某个节点资源使用情况

kubectl top nodes k8s-node1
1

执行结果

查询集群中所有Pod资源使用情况:

kubectl top pods  -A  
1

-A 是列举所有命名空间的pod，默认是default名空间

执行结果

查询集群中所有Pod资源情况，并安装CPU利用进行排序：

 kubectl top pods  -A --sort-by=cpu
1

sort-by：支持两个参数 cpu和memory

执行结果

通过lebel值查询Pod资源情况

kubectl top pod -l k8s-app=kube-dns  -A
1

执行结果

CKA真题

CKA真题-查看pod

切换 k8s 集群环境：kubectl config use-context k8s
Task：
找出标签是name=cpu-user的Pod，并过滤出使用CPU最高的 Pod，然后把它的名字写在已经存在的 /opt/KUTR00401/KUTR00401.txt文件里(注意他没有说指定namespace，所以需要使用-A指定所有 namespace)。

我先在K8S环境新建了两个Pod模拟高CPU的应用，如下图：

模拟环境

解题思路：

#切换集群
kubectl config use-context k8s

# 通过管道符，一条命令把结果保存到文件中
 kubectl top pod -l name=cpu-user \
 --sort-by=cpu  --no-headers=true -A \
 | head -n 1 | awk '{print $2}'  >> \
 /opt/KUTR00401/KUTR00401.txt
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-A：列出所有的命名空间的Pod
–no-headers=true：返回的结果没有表头，如下图

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什么是Metrics Server

安装Metrics Server

先到Metrics Server项目地址，查询对应版本支持那个K8S版本。如下图：

Metrics Server项目地址

由于我安装的k8S版本是1.28.2，所以，需要下载上图的1.21+的版本。执行如下的命令：

wget  https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/high-availability-1.21+.yaml
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修改components.yaml配置文件，把镜像的地址修改阿里云镜像，并添加一个参数kubelet-insecure-tls，如下

      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --secure-port=10250
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        - --kubelet-use-node-status-port
        - --metric-resolution=15s
        - --kubelet-insecure-tls
        image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.7.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
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执行kubectl apply -f components.yaml命令部署。成功后如下图，这样就可以通过kubectl top 命令查看节点和pod的资源情况。

执行成功

kubectl top基本用法

详细的用法可以通过kebectl top pod|node -h。以下列举工作中常用的命令：

查看集群中所有节点资源使用情况：

kubectl top nodes 
1

执行结果

查看集群中某个节点资源使用情况

kubectl top nodes k8s-node1
1

执行结果

查询集群中所有Pod资源使用情况:

kubectl top pods  -A  
1

-A 是列举所有命名空间的pod，默认是default名空间

执行结果

查询集群中所有Pod资源情况，并安装CPU利用进行排序：

 kubectl top pods  -A --sort-by=cpu
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sort-by：支持两个参数 cpu和memory

执行结果

通过lebel值查询Pod资源情况

kubectl top pod -l k8s-app=kube-dns  -A
1

执行结果

CKA真题

CKA真题-查看pod

切换 k8s 集群环境：kubectl config use-context k8s
Task：
找出标签是name=cpu-user的Pod，并过滤出使用CPU最高的 Pod，然后把它的名字写在已经存在的 /opt/KUTR00401/KUTR00401.txt文件里(注意他没有说指定namespace，所以需要使用-A指定所有 namespace)。

我先在K8S环境新建了两个Pod模拟高CPU的应用，如下图：

模拟环境

解题思路：

#切换集群
kubectl config use-context k8s

# 通过管道符，一条命令把结果保存到文件中
 kubectl top pod -l name=cpu-user \
 --sort-by=cpu  --no-headers=true -A \
 | head -n 1 | awk '{print $2}'  >> \
 /opt/KUTR00401/KUTR00401.txt
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-A：列出所有的命名空间的Pod
–no-headers=true：返回的结果没有表头，如下图

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安装Metrics Server

kubectl top基本用法

CKA真题

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