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OpenCV从零开始:30天掌握图像处理基础

  • 25-04-25 02:29
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OpenCV从零开始:30天掌握图像处理基础

  • 前言
  • 一、基础环境搭建(第 1 天)​
    • 1.1 安装 OpenCV-Python​
    • 1.2 验证安装​
  • 二、图像基础操作(第 2-5 天)​
    • 2.1 图像读取与显示​
    • 2.2 几何变换​
  • 三、像素级处理技术(第 6-10 天)​
    • 3.1 通道操作​
    • 3.2 二值化处理​
  • 四、图像增强与滤波(第 11-15 天)​
    • 4.1 高斯滤波​
    • 4.2 自适应阈值​
  • 五、特征提取与检测(第 16-20 天)​
    • 5.1 Canny 边缘检测​
    • 5.2 轮廓检测​
  • 六、视频处理实战(第 21-25 天)​
    • 6.1 实时人脸检测​
  • 七、综合项目实践(第 26-30 天)​
    • 7.1 文档扫描器​
      • 7.1.1 透视变换矫正文档​
      • 7.1.2 自适应阈值提取文字区域​
      • 7.1.3 边缘检测与轮廓筛选​
  • 八、总结与资源推荐​
    • 8.1 30 天学习路线图​
    • 8.2 学习资源​
    • 8.3 学习资料视频文档下载
  • 致读者一封信

OpenCV从零开始:30天掌握图像处理基础,计算机视觉是人工智能领域的核心方向之一,旨在让计算机具备理解和解释视觉信息的能力。本文以 30 天学习计划为主线,结合 Python 代码与实战案例,系统讲解 OpenCV 图像处理核心技术。从环境搭建到高级应用,涵盖图像读取、几何变换、特征提取、视频处理等模块,助您快速上手计算机视觉开发。

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前言

        计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理ÿ

接合作/推广/毕设/测评等,欢迎!
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注:本文转载自blog.csdn.net的xcLeigh的文章"https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/146854132"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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