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如何使用 Python collections 模块中的 defaultdict 数据结构

  • 25-04-25 02:29
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blog.csdn.net

在 Python 中,collections 模块提供了许多强大的数据结构,能够简化开发中的常见任务。defaultdict 是其中之一,它是 dict 的一个子类,扩展了字典的功能,提供了默认值的机制,避免了许多常见的错误。本文将详细介绍如何使用 defaultdict,并通过实际示例帮助大家更好地理解它的使用场景和优势。

一、什么是 defaultdict?

defaultdict 是 Python 标准库 collections 模块中的一个类,它与普通的 dict 类似,但提供了一个额外的功能:为字典的缺失键提供默认值。使用 defaultdict,可以为字典指定一个工厂函数,当访问一个不存在的键时,会自动生成一个默认值,而不是抛出 KeyError 异常。

基本语法

defaultdict 的基本语法如下:

from collections import defaultdict

defaultdict(default_factory)
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  • default_factory:是一个可调用对象(如函数、类等),用于生成缺失键的默认值。如果未提供,defaultdict 会默认使用 None。

二、defaultdict 的工作原理

与普通字典不同,当通过 defaultdict 访问一个不存在的键时,defaultdict 会自动调用 default_factory 来生成默认值,并将其赋给该键。这样,不需要先检查键是否存在,避免了常见的错误处理模式。

例如:

from collections import defaultdict

# 使用 int 作为 default_factory,int() 默认返回 0
dd = defaultdict(int)
print(dd['missing_key'])  # 输出 0
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在上面例子中,dd['missing_key'] 没有抛出 KeyError,而是返回了 int() 的结果,即 0。

三、defaultdict 的常见用法

1. 计数器(使用 int 作为默认工厂)

一个非常常见的应用场景是统计某些元素出现的次数。例如,统计文本中每个单词的出现频率:

from collections <
    一杯万象
    微信公众号
    高级工程师,《Visual C++编程实战》作者
    注:本文转载自blog.csdn.net的的文章"https://blog.csdn.net/linnaa6/article/details/145513569"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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