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大家好,我们今天来学习java数据结构的二叉树
递归很重要的一些注意事项:
- 1:递归你能不能掌握在于:你能不能想清楚第一层非递归 以及 递归结束的条件(也就是最后一层递归,有时候递归结束的条件可能有好几个这很常见)(结束的条件仔细想一下是否能够合并呢?return root,return null,下一层root啥也没干,root == null,是否能够合并呢?这个其实无伤大雅,但是能合并尽量还是合并一下)(这两个场景你能够想清楚,你基本思路就没什么问题)
- 2:递归有返回值的
- 2.1:如果有返回值,你大概率是要接收你下一层递归的返回值()(然后你进行整理完之后继续向上返回)
- 2.2:递归如果返回值是要叠加的,譬如求二叉树的高度的,这个返回值一定要接收。
1.1.判断两个二叉树是否相等
- public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
-
- if(p == null && q != null || p != null && q == null){ //结构不一样不相等
- return false;
- }
- if(p == null && q == null){ // 看你俩只要同时为空就相等
- return true;
- }
-
- return p.val == q.val && isSameTree(p.left,q.left) && isSameTree(p.right,q.right);
-
- }
1.2.相同的二叉树
- public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
-
- if(p == null && q != null || p != null && q == null){
- return false;
- }
- if(p == null && q == null){
- return true;
- }
-
- return p.val == q.val && isSameTree(p.left,q.left) && isSameTree(p.right,q.right);
-
- }
- public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {
- if(isSameTree(root,subRoot)){ //判断一开始就是否相等
- return true;
- }
- if(root == null){
- return false;
- }
- if(isSubtree(root.left,subRoot) || isSubtree(root.right,subRoot)){ //左边和右边一个相等就行
- //其实这个就是前序遍历,利用返回值
- return true;
- }
- return false;
- }
1.3.翻转二叉树
- public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
- if(root == null){
- return null;
- }
-
- //交换节点
- TreeNode tmp = root.left;
- root.left = root.right;
- root.right = tmp;
-
- //翻转
- invertTree(root.left);
- invertTree(root.right);
-
- return root;
-
- }
1.4.平衡二叉树
补充知识点:
- //更改的平衡二叉树,因为我们在算高度的时候每一颗子树的高度我们都算过,我们完全可以算整个树的高度
- //然后进行顺带算两边的高度差是否 <= 1,一次性算完
- int getHeight2(TreeNode root){
- if(root == null){
- return 0;
- }
- //左树高度和右树高度
- int leftHeight = getHeight2(root.left);
- int rightHeight = getHeight2(root.right);
- //两边高度差<= 1并且都大于0(任何一个高度为-1的时候,整个树的返回值就为-1(-1代表不平衡))
- // 只要有一个-1返回,那么之后都是返回-1,不平衡
- if(Math.abs(leftHeight - rightHeight) <= 1 && leftHeight >= 0 && rightHeight >= 0){
- return Math.max(leftHeight,rightHeight)+1;
- }
- return -1;
- }
-
- public boolean isBalanced(TreeNode root) {
- if(root == null){
- return true;
- }
- return getHeight2(root) >= 0;
- }
1.5.对称二叉树
- public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
- if(root == null){
- return true;
- }
- //我要看是否对称,肯定要两个节点进行比较,要两个变量
-
- return isSample(root.left,root.right);
- }
-
-
- public boolean isSample(TreeNode p , TreeNode q){
- //两边都是空的,就一个根,直接返回true
- if( p == null && q == null){
- return true;
- }
- //一个为空另一个不为空,直接返回false
- if( p == null || q == null){
- return false;
- }
- if(p.val != q.val){
- return false;
- }
- return isSample(p.left,q.right) && isSample(p.right,q.left);
- }
1.6.通过字符串构建二叉树
- import java.util.Scanner;
- class TreeNode{
- char val;
- TreeNode left;
- TreeNode right;
- public TreeNode(){
-
- }
- public TreeNode(char val){
- this.val = val;
- }
- }
-
- // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
- public class Main {
- public static void main(String[] args) {
- Scanner in = new Scanner(System.in);
- // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
- while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 case
- String str = in.nextLine();
- //创建二叉树
- TreeNode root = create(str);
- //中序遍历
- inorder(root);
- }
- }
-
- public static int i = 0;
- public static TreeNode create(String str){ //递归的第一层要素就是要知道什么时候结束
- // 首先我们遇到 “#” 就要返回 ,但是我们的i还是要先++ 后返回
- if(str.charAt(i) == '#'){//但是我们要考虑的是,我们就算是返回了,我们的遍历str的i还是要往前走
- i++;
- return null;
- }else{
- TreeNode root = new TreeNode(str.charAt(i));
- i++;
- root.left = create(str);
- root.right = create(str);
- return root;
- }
- //最后你会发现其实这两个返回值可以合并成一个,//其实每次递归题大家都可以看一下
- }
-
- //中序遍历
- public static void inorder(TreeNode root){
- if(root == null){
- return;
- }
- inorder(root.left);
- System.out.print(root.val +" ");
- inorder(root.right);
- }
- }
1.7.二叉树分层遍历:
- public List
> levelOrder(TreeNode root) {
- List
> list = new ArrayList<>();//别问 问就是OJ的测试用例让我这么干的
- // root = [] 预期结果[],所以下面返回的也是List而不是null
- if(root == null){ //如果根节点都是null,就不用遍历了
- return list;
- }
-
- // 先把 根节点add进去队列里面
- Queue
queue = new LinkedList<>(); - queue.offer(root);
- //tmp.add(root);//这里不对呀,最后一倍一倍的增长。这个size也不对,看我下面如何修改
- while(!queue.isEmpty()) {
- //int size = tmp.size();
- List
tmp = new ArrayList<>();//这个可不敢放在一开始呀,不然又叠加了(ArrayList好一点) - int size = queue.size();//计算上一次add进来的总和, 下面直接就是 size!=0,这完全就是要把上一次的全poll出去
- while (size != 0) { //和上一个的区别就在于,上一个层序遍历是一个一个出队列的,这个是一次性把上一次add进来的全部poll出去
- TreeNode cur = queue.poll();
- tmp.add(cur.val);
- // System.out.println(cur.val + " ");
- size--;//记得--;
- if (cur.left != null) {
- queue.offer(cur.left);
- }
- if (cur.right != null) {
- queue.offer(cur.right);
- }
- }
- list.add(tmp);
- }
- return list;
- }
1.8.二叉树的最近公共祖先
- public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
- if(p == root || q == root){
- return root;
- }
- if(root == null){
- return null;
- }
- TreeNode leftRoot = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
- TreeNode rightRoot = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
- if(leftRoot != null && rightRoot != null){
- return root;
- } else if (leftRoot != null) {
- return leftRoot;
- }else{
- return rightRoot;
- }
- }
解法二:看成两个链表相交,找相交点
- private boolean getPath(TreeNode root,TreeNode node,Stack
stack) { - // 判断这个节点是不是这个路径上的节点(如果不是,看看它的左子树和右子树是不是这个路径上的节点如果都不是)
- //就返回false,把这个节点pop出来
- if(root == null || node == null){
- return false;
- }
- stack.push(root);
- //一定要压进去,不然root == node 导致这个栈里面没有了元素
- if(root == node){
- return true;
- }
- boolean flg1 = getPath(root.left,node,stack);
- //看看左节点有没有
- if(flg1){
- return true;
- }
- boolean flg2 = getPath(root.right,node,stack);
- //看看右节点有没有
- if(flg2){
- return true;
- }
- //都没有就return false
- stack.pop();
- return false;
- }
- public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
- Stack
stack1 = new Stack<>(); - Stack
stack2 = new Stack<>(); - //利用getPath初始化这两个栈
- getPath(root,p,stack1);
- getPath(root,q,stack2);
- //初始化之后,进行比较,让长栈先走size步
- int size = stack1.size() -stack2.size();
- if(size > 0){
- while(size != 0){
- stack1.pop();
- size--;
- }
- }else{
- while(size != 0){
- stack2.pop();
- size++;
- }
- }
- while(!stack1.isEmpty() && ! stack2.isEmpty()){ //&&后面的写不写都行
- if(stack1.peek().equals(stack2.peek())){
- return stack1.peek();
- }
- stack1.pop();
- stack2.pop();
- }
- return null;
- }
1.9. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
- class Solution {
- public int preIndex;//一定要设置成成员变量(全局效果),局部变量的话放方法参数里,每次都是传值调用
- //不能保证preIndex一直往前走
- public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
-
- return buildTreeChild(preorder,inorder,0,inorder.length -1);
-
- }
- private TreeNode buildTreeChild(int[] preorder,int[] inorder,int inbegin,int inend){
- if(inbegin > inend ){ //其实这里的结束有两次,inbegin = inend 也应该结束(但是合并成一种情况了)
- return null;
- }
- if(inbegin == inend){
- int pre = preIndex;
- preIndex++;
- return new TreeNode(preorder[pre]);
- }
- //先看这个(前序遍历的)节点是否在中序遍历的这个范围内,在的话我再把这个根节点给创建出来
- int rootIndex = findIndex(inorder,inbegin,inend,preorder[preIndex]);
- if(rootIndex == -1){
- return null;
- }
- TreeNode root = new TreeNode(preorder[preIndex]);
-
- preIndex++;
- root.left = buildTreeChild(preorder,inorder,inbegin,rootIndex-1);
- root.right = buildTreeChild(preorder,inorder,rootIndex + 1,inend);
- return root;
- }
- private int findIndex(int[] inorder,int inbegin,int inend,int key){
- for(int i = inbegin; i<= inend ; i++){
- if(inorder[i] == key){
- return i;
- }
- }
- return -1;
- }
- }
1.10.从中序与后序遍历序列构造二叉树
如果后序:是先递归右树,再左树,再根(此刻的后序的字符串就是前序的逆转)
- class Solution {
- public int postIndex ;//一定要设置成成员变量(全局效果),局部变量的话放方法参数里,每次都是传值调用
- //不能保证preIndex一直往前走
- public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
- postIndex = postorder.length -1;
- return buildTreeChild(postorder,inorder,0,inorder.length -1);
- }
- private TreeNode buildTreeChild(int[] postorder,int[] inorder,int inbegin,int inend){
- if(inbegin > inend ){ //其实这里的结束有两次,inbegin = inend 也应该结束(但是合并成一种情况了)
- return null;
- }
-
- //先看这个(前序遍历的)节点是否在中序遍历的这个范围内,在的话我再把这个根节点给创建出来
- int rootIndex = findIndex(inorder,inbegin,inend,postorder[postIndex]);
- if(rootIndex == -1){
- return null;
- }
- TreeNode root = new TreeNode(postorder[postIndex]);
-
- postIndex--;
-
- root.right = buildTreeChild(postorder,inorder,rootIndex + 1,inend);
- root.left = buildTreeChild(postorder,inorder,inbegin,rootIndex-1);
- return root;
- }
- private int findIndex(int[] inorder,int inbegin,int inend,int key){
- for(int i = inbegin; i<= inend ; i++){
- if(inorder[i] == key){
- return i;
- }
- }
- return -1;
- }
- }
1.11.前序遍历二叉树(迭代实现)
- public static void preOrder1(TreeNode root) {
- if (root == null) {
- return;
- }
- //本质上这还是递归的思想(stack还是往回走,不然你路上的节点,没办法遍历他的右边;
- Stack
stack = new Stack<>(); - TreeNode cur = root;
- while (cur != null || !stack.isEmpty()) {// 加个cur !=null,纯粹是因为,第一次stack是空的
- while (cur != null) {//一直往
- System.out.print(cur.val);
- stack.push(cur);
- cur = cur.left;
- //其实一开始我是这么想的
- /*if(cur == null){
- cur = stack.pop();
- cur = cur.right;
- //但是这样就废了呀,右边为空就完蛋了,循环结束,gameOver
- }*/
- }
- //左边为空,直接就拿回我上一个根,然后打印右边
- cur = stack.pop();
- cur = cur.right;
- }
- }
1.11.中序遍历二叉树(迭代实现)
- public static void inOrder1(TreeNode root) {
- if (root == null) {
- return;
- }
- //本质上这还是递归的思想(stack还是往回走,不然你路上的节点,没办法遍历他的右边;
- Stack
stack = new Stack<>(); - TreeNode cur = root;
- while (cur != null || !stack.isEmpty()) {// 加个cur !=null,纯粹是因为,第一次stack是空的
- while (cur != null) {//一直往
- stack.push(cur);
- cur = cur.left;
- }
- //左边为空,直接就拿回我上一个根,然后打印右边
- cur = stack.pop();
- System.out.print(cur.val);
- cur = cur.right;
- }
- }
1.11.后序遍历二叉树(迭代实现)
- //根据字符串循环进行后序遍历
- public static void postOrder1(TreeNode root) {
- if (root == null) {
- return;
- }
- //本质上这还是递归的思想(stack还是往回走,不然你路上的节点,没办法遍历他的右边;
- Stack
stack = new Stack<>(); - TreeNode cur = root;
- TreeNode prev = null;
- TreeNode top = null;
- while (cur != null || !stack.isEmpty()) {// 加个cur !=null,纯粹是因为,第一次stack是空的
- while (cur != null) {//一直往
- stack.push(cur);
- cur = cur.left;
- }
- //左边为空,直接就拿回我上一个根,然后打印右边
- top = stack.peek();
- if(top .right == null || top.right == prev){
- stack.pop();
- System.out.print(top.val + " ");
- prev = top;
- }else {
- // 右边不为空不能pop
- cur = top.right;
- }
- }
- }
上述就是二叉树习题讲解的全部内容了,能看到这里相信您一定对小编的文章有了一定的认可,二叉树的出现让我们对于数据的组织的利用有了更加方便的使用~~
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