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高质量表情动图生成!用一张照片和音频,即能生成会说话的表情视频。

  • 24-12-16 12:23
  • 3351
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juejin.cn

相信大家,面对着一张张模糊不清、毫无表情的脸,肯定会感到无趣无生气。

如果你正在寻找一种简单而高效的方式,将静态照片转化为富有表现力的动态视频,那你可能会对 ComfyUI-IF_MemoAvatar 产生浓厚兴趣。

它是一款ComfyUI插件,依赖于ComfyUI,但能彻底改变你的体验,让任何人秒变表情帝!

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项目介绍

ComfyUI-IF_MemoAvatar 是一种实现“MEMO”(Memory-Guided Diffusion)的强大工具,它基于记忆的扩散方法,将静态图像与音频相结合,生成富有表现力的讲话人角色视频。

简单来说,它通过分析你的面部特征和语音,构建一个虚拟的“表情库”,然后将这些表情与你的语音同步,最终生成一段逼真的说话视频。

无论你是 Windows 还是 Linux 用户,都可以轻松搭建和使用。

TTS、唱歌、说唱,它都可以胜任。

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主要功能

1、从单张图片生成表情丰富的动态视频

只需一张静态图片,工具会通过分析面部特征,创建一个栩栩如生的角色模型。当音频输入时,这个角色会根据声音驱动,动态地进行嘴部和面部表情的同步。

2、音频驱动的面部动画

音频不仅仅是声音,还包含了情感。

MemoAvatar 可以识别音频中的情感线索,并将这些情感转化为角色的面部表情。

例如,当音频传递高兴、悲伤或愤怒的情绪时,角色的表情也会发生相应的变化。

3、情感表达转移

与传统的面部动画生成不同,MemoAvatar 支持将一种情感风格从音频转移到图像角色中。

这种情感转移使生成的内容更加贴合实际应用需求。

4、高质量视频输出

输出视频的质量直接影响用户体验。该模型不仅关注面部动画的流畅性,还保证生成的视频具有高清画质,并且避免了常见的边缘模糊或画面跳动问题。

快速使用

①克隆仓库

首先,可以直接使用ComfyUI管理器直接下载。

图片

或手动将工具代码克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹中并安装依赖:

bash
代码解读
复制代码
git clone https://github.com/if-ai/ComfyUI-IF_MemoAvatar cd ComfyUI-IF_MemoAvatar pip install -r requirements.txt

②注意 xformers 的安装

Linux 用户直接运行以下命令安装 xformers:

代码解读
复制代码
pip install xformers

Windows 用户确保你的环境中支持 xformers,然后运行以下命令检查安装状态:

sql
代码解读
复制代码
pip show xformers

③模型文件准备

工具会自动将所需的模型文件下载到 ComfyUI 安装路径的 face_analisys/models 文件夹中。

图片

为避免错误,请将下载的模型文件直接复制到 face_analisys 文件夹中,不要移动它们,否则 HF 会重新检测并下载空文件。

图片

适用场景

  •  虚拟主播与短视频创作

  •  教育与培训视频

  •  面试模拟与语音交互

  •  情感化社交内容

写在最后

ComfyUI-IF_MemoAvatar 它不仅是一款技术强大的工具,更是一座创意的桥梁。

通过照片和音频的结合,MemoAvatar 能把静态的形象赋予生命,为个人和企业提供了无限的可能性。

如果你对个性化视频生成感兴趣,不妨亲自尝试这款工具。

GitHub项目地址:github.com/if-ai/Comfy…

注:本文转载自juejin.cn的梓羽玩Python的文章"https://juejin.cn/post/7448274736624533530"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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