虽然前面实现了识别火车票和发票的信息，但是，输出的是text。使用还需要复制到表格中，可以更简单吗？

当然是可以，这篇文章教你：

​ 识别火车票，直接把信息录入：表格。一步到位。

最终效果：

一、飞书开发者注册

1.1 进入开发者平台,注册登陆：

地址： open.feishu.cn/app?lang=zh…

1.2 点击创建自建应用：

1.3: 创建完成后,展示如下：

1.4: 进入应用内：

1.5: 获取appid和App Secret:

1.6 开通权限：

按照图中：1-> 2->3 -> 4->5 .开通权限。

1.7 版本发布

1.7.1 点击创建版本：

1.7.2 填写版本信息：

1.7.4 发布：

1.8 进入飞书文档，创建多维表格：

这里很重要。一定要变更 存储位置。

选择创建空白的即可。修改名称，我这里是： 用于和dify关联

1.9 实现自建应用与飞书多维表格的联通。

1.9.1 进入创建的多维表格；

点击右上角... 。 选择更多，添加文档应用。按照下图：1，2，3 操作即可。

在搜索框中输入： 1.2 中创建的应用名称。搜索展示出来应用。然后点击应用。

1.9.2 权限配置： 可编辑。然后点击 添加。

添加完成后，就实现了刚才的应用与飞书多维表格的联通。

二、多维表格结合Dify

使用之前创建的票据识别工作流：

进入工作流的地址：

2.1 新增节点 【代码执行】：

在【 变量聚合器】 后面。

为的是把聚合后的数据处理一下，因为多维表格需要的是 json 数组。 我们的工作流输出的是： json 字符串。

配置节点信息：

处理数据的代码：

python
 代码解读
复制代码
import json def main(json_str):    
target_list = [] # 解析为字典或列表    
target_list.append(json_str) # 解析为字典或列表    parsed_list = [json.loads(item) for item in target_list]    
strt =json.dumps(parsed_list, ensure_ascii=False)   
return {'result': strt}

2.2 新增节点【新增多条记录】，在代码执行节点之后：

2.3 配置节点多维表格的信息：

这个插件需要几个关键参数：

• app_token：就是多维表格链接 url。
• table_id 或者 table_name：想要使用的数据表的 id。
• 记录列表：要记录进表格中的内容，是一个列表结构。

依次去如下位置获得以上参数：

app_token

进入 1 中创建的多维表格。

图中：1 必须是base 的。后面2 就是 app_token, 3 就是 table_id

table_id 或者 table_name

上图中的3.

记录列表

通俗的讲，就是输入的内容格式 key-value , key 要和多维表格中的列明一致。

比如：火车票这个识别工作流

json
 代码解读
复制代码
[{  \"起始站\": \"兰州西\",  \"终点站\": \"北京西\",  \"车次\": \"G672\",  \"乘车日期\": \"2019年07月22日\",  \"出发时间\": \"07:56\",  \"票面价格\": \"二等座\",  \"身份证号\": \"\",  \"姓名\": \"\"}]

多维表格就要设计为：列名要和 json 数组中对象的属性对应。

配置好后，如下：

三、执行：

输入的信息如下

执行结果每一步都提示成功；

查看多维表格的数据：

表格中的数据和输入的信息一致。

完美结束。