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目录

1. 核心功能概览

2. 文生图详细对比

   • 2.1 技术基础
   • 2.2 生成质量与风格
   • 2.3 生成速度与版权
   • 2.4 特色功能

3. 文生视频详细对比

   • 3.1 技术成熟度
   • 3.2 编辑能力与分辨率
   • 3.3 应用场景差异

4. 综合选择建议

5. 访问方式与成本

1. 核心功能概览 

2. 文生图详细对比

2.1 技术基础 

• 通义万相：阿里自研模型（可能融合扩散模型+GAN），训练数据侧重商业素材。
• 豆包：字节跳动AI技术，模型更适配移动端轻量化生成。

2.2 生成质量与风格 

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2.3 生成速度与版权 

• 速度：豆包（5-15秒）＞通义万相（10-30秒）

• 版权：

  • 通义万相：明确可商用（需遵守阿里云协议）。
  • 豆包：个人使用免费，商用需确认条款。
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2.4 特色功能 

• 通义万相：

  • 图像修复扩展
  • 生成相似图（适合设计迭代）

• 豆包：

  • 一键生成抖音封面
  • AI特效滤镜（如“漫画脸”）

3. 文生视频详细对比 

3.1 技术成熟度 

• 通义万相：

  • 支持3-10秒片段生成，连贯性一般，适合静态场景转视频。

• 豆包：

  • 依托抖音技术栈，动态效果更流畅（5-15秒），模板丰富。

3.2 编辑能力与分辨率 

3.3 应用场景差异 

• 通义万相：电商产品展示、宣传片头。
• 豆包：UGC短视频、Vlog、抖音热点内容。

4. 综合选择建议 

• 选择通义万相如果：
  ✅ 需要商用级图像设计
  ✅ 偏好中国风/写实风格
  ✅ 结合阿里云生态开发
• 选择豆包如果：
  ✅ 快速生成社交内容（如抖音视频）
  ✅ 追求低门槛、模板化创作
  ✅ 个人用户或轻量商用

5. 访问方式与成本 

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