值得注意的是，如果电脑中已经安装了 Python，仍然可以安装 Anaconda。因为Annaconda会创建一个独立的Python环境，不会与系统中原有的Python环境产生冲突，它自带的conda包管理器可以让用户自由切换不同版本的Python以及各种库和环境依赖。当然不利的影响也有，例如：占用电脑的硬盘、环境变量的配置会分不清楚、用编译器运行代码的时候可能选错环境等（这些都是小问题，不用太紧张）。

1.下载地址

国外下载地址，这个地址可以下载最新发布的Annaconda的版本，如果想要早期的版本或者其他版本，我后面再更新吧。。。

https://www.anaconda.com/download/success

常用的方法是采用国内镜像地址（清华镜像源）下载。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

里面安装包大体分为三种：
Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh是专门用于 Linux 操作系统的安装程序。
Anaconda3-2024.10-1-MacOSX-arm64.sh是专门用于 Mac OS X 操作系统的安装程序。
Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe：专为 Windows 操作系统设计的安装程序。
本次安装教程主要针对Windows用户，所以我们下载.exe结尾的安装包就好了。

2.安装包的选择

不同的安装包存在性能、稳定性、预装库、基础的Python版本的区别，分为以下几点：

（1）预装软件包的版本升级

随着时间推移，Anaconda 会更新其预装的各类软件包和库到最新版本，如常用的numpy、pandas、matplotlib等，以提供更好的性能、新功能和对最新技术的支持 。例如，较新的版本可能会将pandas升级到支持更多数据处理和分析功能的版本，让用户在进行数据处理时能够使用到最新的特性和优化.

（2）Python 版本支持

Anaconda 会逐渐更新其默认支持的 Python 版本，从早期的 Python 2.7 逐渐过渡到 Python 3.x，并不断跟进 Python 3 的各个子版本，以适应不同项目对 Python 版本的需求，确保用户能够使用最新的 Python 语言特性和功能 ，例如在 Python 3.8 发布后，后续的 Anaconda 版本会及时支持该版本，让用户可以在其环境中创建基于 Python 3.8 的虚拟环境进行开发.

（3）环境管理功能改进

较新的版本可能会优化conda命令创建虚拟环境的速度和效率，减少创建环境所需的时间和资源占用。同时，在环境配置方面可能会更加智能，能够自动检测和解决一些常见的依赖冲突问题，让用户更轻松地创建出符合项目需求的干净、独立的开发环境.

其实版本的选择满足我们的需求即可，无需花太多时间纠结版本的优劣，在这里我们选择以下版本：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe 下载

3.Anaconda 的安装

下载好的安装包如下图，接下来只需要一步一步按照提示安装即可，其中特别注意安装过程中的关键步骤。

Step1
这一步主要用于明确不同用户的权限设置。Windows 操作系统本身支持多用户登录，不过在日常使用场景中，我们大多使用的是管理员账户。因此，这两个选项对于普通用户而言，通常不会产生太大的差异。但为了更加稳妥，建议选择选项All User。

Step2
选择安装路径，这一步选择任何路径都可以，添加环境变量的时候会用到。

Step3
点击Install，开始安装。

4.添加环境变量路径

1. 找到我的电脑右击属性。
   

2. 打开高级系统设置，找到环境变量。
   

3. 打开Path。
   

4. 将之前安装Annaconda的目录路径和相关的子目录路径填入到环境变量当中，后面我会解释为什么需要在环境变量中添加以下Annaconda的目录路径。
   
   这几个文件夹路径均能在 Anaconda 安装文件夹中找到与之对应的文件夹。

5. 验证是否安装成功。
   点击键盘win键，输入cmd，以管理员身份运行。
   
   输入conda --version，出现版本信息说明Annaconda安装成功。
   
   安装完成后，在 Anaconda 的安装目录下有一个 Python 解释器可执行文件（在 Windows 系统中通常是python.exe），意味着可以像在普通的 Python 环境中一样，逐行输入 Python 代码并立即看到执行结果。
   

二、答疑解惑

1.环境变量中的Path是什么，Annaconda为什么需要添加环境变量的路径？

在 Windows 操作系统中，环境变量是一组动态的值，它们可以影响计算机上运行的程序的行为。Path是一个非常重要的环境变量，它本质上是一个包含一系列目录（文件夹）路径的列表。

当在命令提示符（CMD）或 PowerShell 等命令行界面中输入一个可执行文件（如.exe 文件）的名称时，操作系统会按照Path环境变量中列出的目录顺序，依次查找该可执行文件。如果在某个目录中找到了对应的可执行文件，就会执行它；如果在所有列出的目录中都找不到，就会提示找不到命令或文件。

直观的意思就是，例如：

1. 在cmd中输入Python，计算机在环境变量Path中路径对应的文件夹下一个个找Python的编执行程序，如果能找到就直接运行命令，否则就报错。本次安装的环境变量中，python命令对应执行程序在E:\software\annaconda\app路径下。
   

2. 同理，在cmd中输入conda，conda对应的命令执行程序在E:\software\annaconda\app\Scripts路径下。
   

2.Annaconda 是什么，Annaconda和Python的关系

Annaconda 是什么：
Anaconda 不仅包含了 Python 解释器，还预装了大量常用的科学计算、数据分析、机器学习、可视化等相关的第三方库，如 NumPy、Pandas。同时，自带的 Conda 是一个强大的包管理器和环境管理器，可用于安装、更新、卸载各种包及其依赖项，并且能够很好地解决包之间的依赖关系问题，避免版本冲突，确保不同项目的环境隔离和稳定运行。Anaconda 的核心点 在于环境上的隔离以及包之间的依赖管理，例如可以创建 环境1 ：python3.8、package-1、package-2、package-3 $\dots$； 环境2 ：python3.10、package-A、package-B、package-C$\dots$，在实际应用中可以来回切换环境满足实际需求。

Annaconda和Python的关系：
Anaconda 包含了 Python 解释器，不同的 Anaconda 版本会配备相应版本的 Python。Python 是 Anaconda 的核心编程语言和运行内核，为 Anaconda 提供了基本的编程能力和语法基础，而 Anaconda 则是在 Python 的基础上，集成各种工具、库和管理功能。