• class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2">
  • class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">python -m flit build
  • class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="3"> class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">python -m pip install --no-index --trusted-host=None --find-links=./dist winpython
  • class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}" onclick="hljs.signin(event)">

    请注意,这种方式不是通常意义上的“安装”WinPython发行版,而是安装了 winpython 这个Python包来帮助构建。

    5. 项目处理脚本示例

    对于自动化安装或更新特定包,你可以利用 pip 命令或者利用 make.py 脚本来自定义构建过程。下面是一个简单的脚本示例,用于安装额外的包到已有的WinPython环境中:

    1. class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"> class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">echo "开始安装 numpy"
    2. class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"> class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">python -m pip install numpy
    3. class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="3"> class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">echo "numpy 安装完成"
    4. class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="4"> class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">
    5. class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="5"> class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">echo "安装 matplotlib"
    6. class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="6"> class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">python -m pip install matplotlib
    7. class="hljs-ln-numbers"> class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="7"> class="hljs-ln-code"> class="hljs-ln-line">echo "matplotlib 安装完成"
    class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}" onclick="hljs.signin(event)">

    将上述脚本保存为 install_packages.bat,在 WinPython 的命令提示符下运行以自动安装这些包。


    本指南概述了从下载到安装 WinPython 的整个流程,并提供了一个基础的脚本示例来扩展环境。记得在执行任何脚本前备份重要数据,以避免意外损失。祝你在 WinPython 的旅途上探索愉快!

    winpython A free Python-distribution for Windows platform, including prebuilt packages for Scientific Python. winpython 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/winpython

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    注:本文转载自blog.csdn.net的阮真继Frederica的文章"https://blog.csdn.net/gitblog_01300/article/details/143038433"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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