Python 爬虫实战：在东方财富网抓取股票行情数据，辅助投资决策

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目录

一、引言

二、准备工作

1. 环境搭建

2. 获取目标网址

三、分析网页结构

1. 查看 HTML 结构

2. 分析请求方式

四、编写爬虫代码

1. 导入必要的库

2. 设置请求头

3. 获取股票行情数据

4. 保存数据到 CSV 文件

5. 主函数

五、数据分析与可视化

1. 加载数据

2. 数据清洗

3. 数据分析

4. 数据可视化

六、总结

一、引言

在金融投资领域，股票行情数据是投资者做出决策的重要依据。东方财富网作为国内领先的金融信息平台，提供了丰富的股票行情数据。通过 Python 爬虫技术，我们可以抓取东方财富网的股票行情数据，进行分析和预测，辅助投资决策。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫抓取东方财富网的股票行情数据，并进行数据分析。

二、准备工作

1. 环境搭建

在开始爬虫之前，我们需要搭建好 Python 开发环境，并安装必要的库。

我们需要安装以下库：

  • requests：用于发送 HTTP 请求。

  • beautifulsoup4：用于解析 HTML 页面。

注：本文转载自blog.csdn.net的西攻城狮北的文章"https://blog.csdn.net/u014481728/article/details/145409637"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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