首页 最新 热门 推荐

  • 首页
  • 最新
  • 热门
  • 推荐

10个Python自动化办公案例,效率神器来袭!

  • 25-04-18 13:21
  • 4639
  • 10681
juejin.cn

10 个 Python 自动化办公案例,效率神器来袭!

在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间。Python 作为一门强大的编程语言,拥有丰富的库和工具,能够轻松实现办公自动化,大大提高工作效率。今天,就来给大家分享 10 个实用的 Python 自动化办公案例及源码。

1. 批量处理 Excel 文件

在处理数据时,经常需要对多个 Excel 文件进行相同操作。利用pandas库可以轻松实现。

ini
代码解读
复制代码
import pandas as pd import os \# 文件夹路径 folder\_path = 'your\_folder\_path' for filename in os.listdir(folder\_path): if filename.endswith('.xlsx'): file\_path = os.path.join(folder\_path, filename) df = pd.read\_excel(file\_path) \# 这里可以对df进行各种操作,比如新增一列 df\['new\_column'] = df\['原有列'] \* 2 df.to\_excel(file\_path, index=False)

2. 自动发送邮件

使用smtplib和email库,自动发送邮件,适用于定期汇报等场景。

python
代码解读
复制代码
import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header \# 发件人邮箱 sender = "your\[email protected]" \# 收件人邮箱 receivers = \["recipient\[email protected]"] \# 邮件内容 message = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8') message\['From'] = Header("发件人姓名", 'utf-8') message\['To'] = Header("收件人姓名", 'utf-8') message\['Subject'] = Header("邮件主题", 'utf-8') try: smtpObj = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) smtpObj.starttls() smtpObj.login(sender, "password") smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as\_string()) print("邮件发送成功") except smtplib.SMTPException as e: print("Error: 无法发送邮件", e)

3. 批量重命名文件

利用os库对指定文件夹下的文件进行批量重命名。

lua
代码解读
复制代码
import os folder\_path = 'your\_folder\_path' count = 1 for filename in os.listdir(folder\_path): if os.path.isfile(os.path.join(folder\_path, filename)): new\_name = f'new\_name\_{count}{os.path.splitext(filename)\[1]}' os.rename(os.path.join(folder\_path, filename), os.path.join(folder\_path, new\_name)) count += 1

4. 数据清洗

使用pandas库对数据进行清洗,去除重复值、处理缺失值等。

ini
代码解读
复制代码
import pandas as pd df = pd.read\_csv('your\_data.csv') \# 去除重复行 df = df.drop\_duplicates() \# 处理缺失值,这里用0填充 df = df.fillna(0) df.to\_csv('cleaned\_data.csv', index=False)

5. 生成 PPT

借助python-pptx库可以根据数据自动生成 PPT。

ini
代码解读
复制代码
from pptx import Presentation from pptx.util import Inches prs = Presentation() title\_slide\_layout = prs.slide\_layouts\[0] slide = prs.slides.add\_slide(title\_slide\_layout) title = slide.shapes.title subtitle = slide.placeholders\[1] title.text = "PPT标题" subtitle.text = "PPT副标题" \# 后续可以添加更多内容,如图片、表格等 prs.save('test.pptx')

6. 自动化测试

使用Selenium库进行网页自动化测试。

ini
代码解读
复制代码
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.example.com') \# 查找元素并操作 element = driver.find\_element\_by\_id('element\_id') element.click() \# 关闭浏览器 driver.quit()

7. 提取 PDF 文本

利用PyPDF2库提取 PDF 文件中的文本。

ini
代码解读
复制代码
import PyPDF2 pdf\_file = open('your\_pdf.pdf', 'rb') pdf\_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf\_file) text = "" for page\_num in range(len(pdf\_reader.pages)): page = pdf\_reader.pages\[page\_num] text += page.extract\_text() print(text) pdf\_file.close()

8. 自动生成报表

结合pandas和matplotlib库,生成数据报表并可视化。

kotlin
代码解读
复制代码
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read\_csv('data.csv') \# 假设统计某列数据 data = df\['column\_name'].value\_counts() data.plot(kind='bar') plt.title('数据统计报表') plt.xlabel('类别') plt.ylabel('数量') plt.savefig('report.png')

9. 自动化文件备份

使用shutil库实现文件的自动备份。

lua
代码解读
复制代码
import shutil import os source\_folder = 'your\_source\_folder' backup\_folder = 'your\_backup\_folder' if not os.path.exists(backup\_folder): os.makedirs(backup\_folder) for filename in os.listdir(source\_folder): file\_path = os.path.join(source\_folder, filename) if os.path.isfile(file\_path): shutil.copy2(file\_path, backup\_folder)

10. 任务调度

使用APScheduler库实现任务的定时执行,比如定时运行数据处理脚本。

ini
代码解读
复制代码
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import your\_script scheduler = BlockingScheduler() \# 每天凌晨1点执行任务 scheduler.add\_job(your\_script.run, 'cron', hour=1) scheduler.start()

通过这些 Python 自动化办公案例,我们可以看到 Python 在提高办公效率方面的巨大潜力。希望大家能将这些技巧运用到实际工作中,让工作更加轻松高效!

注:本文转载自juejin.cn的victor66的文章"https://juejin.cn/post/7468566313339994152"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
复制链接
复制链接
相关推荐
发表评论
登录后才能发表评论和回复 注册

/ 登录

评论记录:

未查询到任何数据!
回复评论:

分类栏目

后端 (14832) 前端 (14280) 移动开发 (3760) 编程语言 (3851) Java (3904) Python (3298) 人工智能 (10119) AIGC (2810) 大数据 (3499) 数据库 (3945) 数据结构与算法 (3757) 音视频 (2669) 云原生 (3145) 云平台 (2965) 前沿技术 (2993) 开源 (2160) 小程序 (2860) 运维 (2533) 服务器 (2698) 操作系统 (2325) 硬件开发 (2492) 嵌入式 (2955) 微软技术 (2769) 软件工程 (2056) 测试 (2865) 网络空间安全 (2948) 网络与通信 (2797) 用户体验设计 (2592) 学习和成长 (2593) 搜索 (2744) 开发工具 (7108) 游戏 (2829) HarmonyOS (2935) 区块链 (2782) 数学 (3112) 3C硬件 (2759) 资讯 (2909) Android (4709) iOS (1850) 代码人生 (3043) 阅读 (2841)

热门文章

103
后端
关于我们 隐私政策 免责声明 联系我们
Copyright © 2020-2024 蚁人论坛 (iYenn.com) All Rights Reserved.
Scroll to Top