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安装步骤详解

在 win11 系统上安装 Ollama，首先需要从官方网站获取安装包。打开浏览器，访问Ollama 官网下载链接 ，在页面中找到适用于 Windows 系统的下载选项并点击下载。下载完成后，找到下载的安装包，通常是一个.exe 后缀的文件，双击运行它。

在安装向导界面，首先会出现欢迎页面，点击 “Next” 继续。接下来是许可协议页面，仔细阅读协议内容后，若同意则勾选 “I accept the agreement”，然后点击 “Next”。在选择安装路径时，默认路径一般为 “C:\Users\ 你的用户名 \AppData\Local\Programs\Ollama” ，如果 C 盘空间充足，可直接使用默认路径；若想更改安装路径，点击 “Browse” 按钮，在弹出的文件夹选择窗口中，定位到你期望的安装位置，例如 “D:\Program Files\Ollama” ，选好后点击 “OK”，再点击 “Next”。随后，安装程序会询问是否创建桌面快捷方式，建议勾选，方便后续快速启动 Ollama，之后点击 “Install” 开始安装。安装过程可能需要一些时间，期间会显示安装进度条，等待安装完成后，点击 “Finish” 完成安装。

环境变量设置

安装完成后，需要设置一些环境变量，以优化 Ollama 的使用体验。首先设置模型存储路径变量 OLLAMA_MODELS。右键点击 “此电脑”，选择 “属性”，在弹出的窗口中点击 “高级系统设置”。在 “系统属性” 窗口的 “高级” 选项卡下，点击 “环境变量” 按钮。在 “环境变量” 窗口的 “系统变量” 区域，点击 “新建” 按钮。在 “新建系统变量” 窗口中，变量名输入 “OLLAMA_MODELS”，变量值输入你想要存储模型的路径，比如 “D:\Ollama\Models” ，这个路径可以根据你的磁盘空间和个人习惯进行选择，设置完成后点击 “确定”。

接着设置端口变量 OLLAMA_HOST，同样在 “系统变量” 区域点击 “新建” ，变量名输入 “OLLAMA_HOST”，变量值一般设置为 “http://localhost:11434” ，这是 Ollama 服务默认的本地访问端口。设置完成后，依次点击 “确定” 关闭所有窗口，使环境变量生效。这些环境变量的作用在于，OLLAMA_MODELS 指定了模型的存储位置，方便用户管理模型文件，同时避免因模型文件过大占用系统盘空间；OLLAMA_HOST 则确定了 Ollama 服务的访问地址和端口，方便用户通过该地址与 Ollama 进行交互，如通过浏览器访问 Ollama 的 Web 界面或者在其他程序中调用 Ollama 的 API 。

服务验证

验证 Ollama 是否安装成功，可以通过命令行进行。按下 “Win+R” 组合键，打开 “运行” 对话框，输入 “cmd” 并回车，打开命令提示符窗口。在命令提示符中输入 “ollama --version” 或 “ollama -v” ，如果安装成功，会显示 Ollama 的版本号信息，例如 “ollama version 0.5.15” 。

另外，还可以通过访问本地特定端口来查看服务状态。打开浏览器，在地址栏中输入 “http://localhost:11434” ，如果看到 Ollama 的相关信息页面，说明 Ollama 服务已经正常启动并在该端口监听，至此，Ollama 在 win11 系统上的安装与配置就完成了。

Cherrystudio 安装

在 win11 系统上安装 Cherrystudio，首先打开浏览器，访问Cherrystudio 官网下载链接 。在官网页面中，找到 “下载客户端” 按钮，点击后根据系统提示选择适合 win11 系统的版本进行下载。下载完成后，找到下载的安装包，通常是一个.exe 后缀的文件，双击运行它。

安装向导的欢迎界面会首先出现，点击 “下一步” 继续。接着是许可协议页面，仔细阅读协议内容，若同意则勾选 “我接受协议”，然后点击 “下一步”。在选择安装路径时，默认路径一般为 “C:\Program Files\CherryStudio” ，如果 C 盘空间充足，可直接使用默认路径；若想更改安装路径，点击 “浏览” 按钮，在弹出的文件夹选择窗口中，选择你期望的安装位置，例如 “D:\Software\CherryStudio” ，选好后点击 “确定”，再点击 “下一步”。之后，安装程序会询问是否创建桌面快捷方式和开始菜单文件夹，建议都勾选，方便后续快速启动 Cherrystudio，然后点击 “安装” 开始安装。安装过程中会显示安装进度条，等待安装完成后，点击 “完成” 按钮，完成 Cherrystudio 的安装。安装完成后，首次启动 Cherrystudio，检查界面是否正常加载，各项功能按钮是否可见，确保软件能够正常运行。

【3】安装Cherrystudio，一站式安装，尽量安装在专门的大SSD硬盘上即可。 

Cherry Studio - 全能的AI助手Cherry Studio AI 是一款强大的多模型 AI 助手，支持 iOS、macOS 和 Windows 平台。快速切换多个先进的 LLM 模型，提升工作学习效率。https://www.cherry-ai.com/download

【4】进入Cherrystudio进行配置：第一步选择设置，第二步点击Ollama,三、四步将32b模型和bgm-m3向量数据数据库分别点上。

 【5】维护知识库，第五步点击添加第六步输入标题，比如将我们今年写作的医疗开发方面文章以DOCX格式录入进去，第七步点击搜索知识库即可调出对话框搜索文章内的相关内容

【6】查看输出结果：

【7】选择智能体-学术-学术研究者即可建立相应的学术研究者智能体

【8】 在助手中就可以开始相应的AI问答应用，选择我们建立的学术研究者，本地库选择2025 CSDN论文，即可进行相应的问答。

优化建议

在使用知识库的过程中，可能会遇到一些问题，以下是针对常见问题的优化建议：

1. 检索速度慢：如果出现检索速度慢的情况，首先可以检查硬件资源的使用情况。打开任务管理器，查看 CPU、内存和磁盘的使用率，如果发现某项资源使用率过高，可能会影响检索速度。例如，如果内存不足，系统可能会频繁进行磁盘交换，导致检索速度变慢，此时可以考虑增加内存。另外，优化知识内容结构也非常重要。确保添加到知识库中的文件结构清晰，对于大型文档，可以在文档内部添加详细的目录结构，方便系统快速定位和检索内容。同时，合理调整模型参数也能提升检索速度，比如在 Cherrystudio 中，适当调整 beg - m3 嵌入模型的参数，如向量维度、相似度计算方法等，找到最适合自己知识库的参数配置，以提高检索效率。
2. 回答不准确：当回答不准确时，一方面可以检查知识内容的质量和准确性。确认添加到知识库中的知识是否存在错误或不完整的情况，如果有，及时进行修正和补充。另一方面，调整模型的训练和微调策略。如果有条件，可以使用更多与知识库内容相关的领域数据对 Deepseek R1 32b 模型进行微调，使其更好地理解和回答与知识库相关的问题。此外，还可以在 Cherrystudio 中调整模型的温度参数等，温度参数控制着模型输出的随机性，适当降低温度值，可以使模型的回答更加确定和聚焦，减少回答的随机性和模糊性，从而提高回答的准确性 。

部署回顾

在 win11 系统下部署本地私人知识库，我们首先从硬件和软件资源准备入手，确保系统满足硬件要求，并成功获取了 Ollama、Cherrystudio、beg - m3 和 Deepseek R1 32b 等关键软件和模型资源。接着，详细地完成了 Ollama 的安装与配置，包括安装步骤、环境变量设置以及服务验证，这为后续模型的下载和使用奠定了基础。通过 Ollama 顺利下载并测试了 Deepseek R1 32b 模型，验证了其功能的可用性。在 Cherrystudio 的使用方面，完成了安装、API 密钥申请与配置，成功添加了 Deepseek R1 和 beg - m3 模型，为构建知识库做好了准备。在构建知识库阶段，创建了知识库，添加了丰富的知识内容，并通过 beg - m3 嵌入模型对知识进行向量化处理，使知识能够被系统高效检索和利用。最后，在知识库的使用过程中，能够通过 Cherrystudio 进行便捷的知识检索和问答，并针对可能出现的检索速度慢、回答不准确等问题，提出了相应的优化建议，如检查硬件资源、优化知识内容结构、调整模型参数等。

未来展望

本地私人知识库在未来有着广阔的发展空间。随着技术的不断进步，模型的性能将不断提升，能够更精准地理解和处理复杂的知识内容。在应用场景方面，除了现有的工作、学习和研究领域，还可以拓展到更多专业领域，如医疗领域，医生可以利用本地私人知识库快速查询患者的病历、疾病诊断标准和治疗方案等信息，提高诊断的准确性和效率；在金融领域，分析师可以借助知识库快速获取市场数据、行业报告和投资策略等知识，为投资决策提供有力支持。

同时，随着人工智能和物联网技术的融合发展，本地私人知识库还可能与智能家居设备、智能穿戴设备等进行交互，实现更加智能化的知识服务。例如，用户可以通过智能语音助手与本地私人知识库进行对话，获取所需的知识和信息，无需手动输入查询内容，提升使用的便捷性。鼓励读者继续深入探索这些技术，不断优化自己的知识库，充分发挥本地私人知识库的价值，为个人和工作带来更多的便利和创新。