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DeepSeek-R1入门指南:架构、训练、本地部署和硬件要求

  • 25-02-15 07:41
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blog.csdn.net

DeepSeek 改进大型语言模型推理能力的新方法

  DeepSeek 通过强化学习(RL)引入了一种创新方法,以提升大型语言模型(LLMs)的推理能力,这一方法在他们近期发布的论文《DeepSeek-R1》中有详细阐述。这项研究在通过纯强化学习而无需大量监督微调来增强 LLM 解决复杂问题的能力方面,代表了一个重要的进展。

  DeepSeek-R1 的技术概述

  模型架构:

  DeepSeek-R1 不是一个单一的模型,而是一系列模型,包括:DeepSeek-R1-

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注:本文转载自blog.csdn.net的AI天才研究院的文章"https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/145446918"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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