书接上篇：使用Page Assist搭建了deepseek的访问页面，并上传及分析本地知识：

AI入门：AI模型管家婆ollama的安装和使用-CSDN博客

AI入门2：本地AI部署，用ollama部署deepseek（私有化部署）-CSDN博客

AI入门3：给本地deepseek设置网页访问方式（UI插件Page Assist 安装）_deepseek本地部署网页访问-CSDN博客

  AI入门4：基于Ollama+DeepSeek，用Page Assist搭建本地知识库-CSDN博客 

本节，介绍比Page Assis功能强大的AnythingLLM，两个软件，都是给deepseek提供使用界面，一个简单版，一个豪华版，Page Assis是网页插件，操作简单，AnythingLLM提供了桌面客户端，方便用户使用；能够从多种不同来源获取数据，包括但不限于文档、网页、数据库等，适用于对本地知识库要求高的朋友。

部署框架

参考一下：

​

准备工作

ollama和deepseek安装设置好，具体操作参考，上面AI入门1和2。

安装AnythingLLM

在AnythingLLM官网下载：  https://anythingllm.com/

选择适合自己的版本，下载完安装，直接安装，下一步，下一步。。。

首次启动AnythingLLM

打开 AnythingLLM 时，进入欢迎页面，点击 “Get started”：

然后，下一步：

 然后：

然后，中间会需要填邮箱什么的，就进入工作区，自己命名一个：

设置AnythingLLM

进入到工作区后，点击“设置”图标：

在设置页面，外观中设置显示语言：

在LL首选项中，选择LLM供应商为ollama，配置deepseek模型，和地址，然后点击返回按钮：

返回到聊天界面后，配置工作区的聊天设置，可以给工作区设置不同的数据模型，如下图：

然后就开始聊天：

设置本地知识库

上传本地数据，支持三种方式文档上传、网络地址址、数据链接：

上传文档，可以创建文件夹，将上传到文档，移到文件夹里，从而管理上传数据：

选择在本工作区，要分析的数据，移到工作区：

在页面下方，可以看到一过来的文件，点击“save and Embed”

工作区会解析数据，解析完就能用了：

模型越大，解析越慢，解析完成界面下方会有提示：

回到聊天界面，问一下“正经教主是什么人”，这是刚刚上传的资料里的内容，是杜撰的，所以网上不会有相关内容：

可以看到，它查询了上传的文件。

切换聊天模式

但我想要直接的答案，不要分析这么多，调整一下聊天模式：

• 聊天 将提供 LLM 的一般知识 和 找到的文档上下文的答案。
• 查询 将 仅 提供找到的文档上下文的答案。

 在聊天设置中切换聊天模式：

一定要点击“update wokepace”，不然设置不保存：

 更新完工作区，会提示：

 然后，是相同的内容，它只会从提供的知识库找答案：