小编声明：文中描述内容，为小编自学的个人理解，仅供参考，希望大家学习时辅助权威资料。

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前言：了解操作目标

AI（人工智能Artificial Intelligence）作为人类的辅助大脑，可以帮我们做很多工作，而AI是怎么能替我们思考的呢，是因为通过分析大量的数据，总结了人类的思考思路，然后模拟人类思考模式，从而对人类的问题给出解决方案，而这个通过大量数据总结出来的结果，就可以理解为是所谓的“大语言模型”，不同的数据范围，不同的分析方法及技术，就有各种各样不同的“大语言模型”，ollama就是帮助我们管理和使用这些大语言模型的工具。网络的解释是这样：

Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,用于简化在本地运行大语言模型的过程,帮助用户快速在本地运行、管理和部署大型语言模型。

下面进入主题，如何部署ollama。

部署ollama。

下载软件

进入Ollama官网点击下载：Ollama

如果没有响应，可能是网络阻塞，会弹出一个空白的新页面，拷贝页面地址，是一个下载地址，用迅雷等下载即可：

https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

安装ollama

下载结束后，双击安装文件，点击「Install」开始安装。

在cmd中，执行ollama，如果有如下反馈，表示安装成功

启动和关闭ollama

和其他软件启动一样，在开始菜单，找到ollama，打开即可：

ollama运行后，在任务栏会有ollama图标，右键图标，会出现关闭的按钮「Quit Ollama」，点击即可关闭ollama。

  检测ollama运行的另一种方式

在浏览器中，访问本机及ollama端口，http://localhost:11434/，会显示ollama的运行状态：

其他

1、修改ollama的模型数据存在路径：

目前的Ollama会默认安装到C盘，路径如下：C:\Users%username%\AppData\Local\Programs\Ollama，并不会让用户自定义选择安装路径（安装后，可通过配置参数修改安装路径）。这样一来，ollama安装模型，如果很大，会占用C盘空间，影响系统运行速度，通过设置环境变量，来改变ollama放目录的地址。

ollama环境变量配置：修改ollama的数据路径（安装路径）-CSDN博客

 2、取消ollama的自启动设置，减少不必要的资源占用：

解决ollama自动启动的问题_ollama自启动-CSDN博客

3、通过配置环境变量，解决ollama 只能本机访问，不能共享访问的问题：

解决Ollama只能本地访问的问题（windows系统）_ollama设置仅本地访问-CSDN博客

参考资料

Ollama常用命令（来自百度AI）

1. ‌启动Ollama服务‌：使用命令 ollama serve，这将启动Ollama服务器，以便运行模型和处理请求。
2. ‌创建模型‌：使用 ollama create [Modelfile路径]，从模型文件创建新模型。
3. ‌显示模型信息‌：使用 ollama show，查看特定模型的详细信息。
4. ‌运行模型‌：使用 ollama run [模型名称]，启动并运行所选模型。
5. ‌从注册表拉取模型‌：使用 ollama pull [模型名称]，从注册表中拉取模型到本地使用。
6. ‌推送模型到注册表‌：使用 ollama push [模型名称]，将本地模型推送到注册表中，以便他人或其他系统使用。
7. ‌列出所有模型‌：使用 ollama list，列出本地所有可用的模型。
8. ‌复制模型‌：使用 ollama cp [原模型名称] [新模型名称]，复制一个模型到另一个位置或给定名称的地方。
9. ‌删除模型‌：使用 ollama rm [模型名称]，删除一个已安装的模型。
10. ‌显示帮助信息‌：使用 ollama help 或 ollama --help，获取Ollama命令或具体命令的帮助信息。
11. ‌查看版本信息‌：使用 ollama --version，显示当前Ollama工具的版本信息。