推荐|小米推新，黄章怒骂！留给魅族们的时间不多了

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作者 | 恺伦，本文经授权转自爱否科技（ID：FViewXFG），聚焦手机互联网的行业思考或产品体验。

2 月 20 日，小米在北京发布了旗下最新的数字系列旗舰，首发的 855 芯片、别出心裁的外观和 DXO 评价极高的拍照搭配上 2999 的价格让小米 9 看起来非常具有竞争力。

然而就在当晚，魅族 CEO 黄章在魅族论坛内大骂小米，随后删掉了这条发言，并表示「用词不当，抱歉」。

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不知道是为了给魅族 16S 宣传炒作还是真是黄章先生有感而发，但至少从措辞上看黄章对小米还是颇有些微词的。只是不知道这些阴阳怪气的帖子能不能让魅族从 Others 这个分组中走出来。

出货量腰斩，留给魅族的时间不多了

尽管魅族给人的印象一直是「小而美」，但是翻开魅族的销量历史，却和小而美这件事情没多大关系。2015 年到 2017 年三年间，魅族每年的销量都超过 2000 万台左右，是扎扎实实额国产第一梯队。

然而去年，事情出现了一些小变化：魅族无论是销量还是销售额都出现了巨大的跳水。根据 IDC 方面提供的数据，魅族手机的销量从 2017 年的接近 2000 万台直接跳到了 400 万台出头，缩水了超过 70%；销售额更是连国产前十都没进去，甚至低于未来尚不明朗的锤子手机。

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另外，魅族在海外市场也有建树，前几年魅族销量好的时候海外市场也做出了巨大的贡献，但是去年海外市场也不灵：以魅族最有自信的俄罗斯市场为例，根据旭日大数据 2018 年 9 月俄罗斯智能手机出货量的数据，魅族一个月销量仅有 6 万台左右，尚不及同期小米在俄罗斯销量的五分之一。

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所以也不怪黄章急的出来喷人，自诩「教雷军做手机」的魅族现在的销量连小米的十分之一都不到，又怎么说的过去呢……

产能不足、管理混乱，留给黄章的时间不多了

去年魅族曾经凭着魅族 16 系列出色的外观和 2698 的价格让煤油们欢呼雀跃，甚至跑到小米微博下面狂刷「2698 了解一下」这样的留言。然而理想很丰满，现实很骨感，魅族羸弱的产能让煤油们对 16 系列从满心期待变成了可以理解，最终变成了怒而离去。最终魅族 16 销量大概百万左右，和同期小米 8 相比十分悬殊。

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要知道，手机公司的产能是整个公司综合实力和江湖地位的体现，产能高，说明这家公司无论是现金流、销量、利润、销售渠道和上游供应链都是比较健康的。

魅族 16 作为一款重中之重的产品，产能低或许是公司现金流不畅、或许是预估销量低、或许是供应链厂商欺负人（当年小米有过类似遭遇，雷军出面主抓供应链之后得以解决），但是不管怎么说，魅族的手机生产部门出问题了。

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然而市场很可能已经不会给 2019 年的魅族时间去解决「产能低」这种基础问题了，在今年开年的两个月里小米拿出了让黄章论坛骂街的小米 9，三星那边推出了三台能够全球铺货的打孔屏手机 S10 系列和量产折叠屏以及 5G 等相关新技术，vivo 旗下的 iqoo 已经定档三月初推出旗下的性价比旗舰手机，华为也在昨晚推出了刷爆朋友圈的 5G 折叠屏产品，更不用说这两天的 MWC 上还将有海量的智能手机新技术与我们见面。

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在有可能会是行业大洗牌的 2019 年，魅族连产能问题都需要解决，很可能就回被这个问题拖累，进而雪球越滚越大，最后变成了雪崩。

除此之外，魅族的人事变动也在 2018 年引发了众多关注者的目光：去年 6 月 20 日，魅族又进行了一次部门和高管的大调整，才拆分出去一年的魅蓝又被收回，并彻底扶正李楠。对于这次人事变动，黄章表示：「这么多年我没管公司就是个错误。我回归也是对前几年公司策略和人事的否定，预计到明年我才能彻底把公司运行到我想要的轨道上。」

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看来用了这么多年，黄章老师才意识到自己在一家科技公司当甩手掌柜是不对的……

除此之外，魅族已经连续三年裁员，每次裁员的规模都在千人左右；线下直营店也关了一家又一家。当然这都不可怕，但是可怕的是有不少魅族的离职员工表示，魅族内部有的人希望自己被裁，拿到补偿金的同时还可以找下一份工作。自己员工都对公司的未来不信任的时候，你很难指望魅族在残酷的市场竞争中有所作为。

魅族的出路，就是「第二梯队」们的出路

翻看 2018 年国内的手机出货量排行榜，可以看到整个手机行业正式从当年的「百舸争流」变成了如今的寡头游戏。整个市场出货量的 80% 都已经被头部的六家厂商把持。

更重要的是，这六家厂商、四个集团除了销量，每个集团都有自己独到的竞争力：

苹果自不必说；「华为荣耀集团」拥有巨额的研发投入和海量的技术积累，海外市场也是国内手机厂商难以企及的；「OPPO vivo 集团」拥有国内手机厂商最高的品牌溢价，以及无比强大的线下销售渠道，印度市场方面和一加一起承包了高中低档的手机；「小米集团」除了手机本身，几百家生态链企业组成的 loT 矩阵甚至能在智能家居领域和苹果掰一掰手腕。

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这几个巨头已经完成了最初的原始积累，无论是研发投入、营销宣传还是销售渠道上都已经形成了自己的基本盘，可以说只要不犯大错误那生意只会越做越大。对于二线厂商来说，「活下去」已经变成了最重要的议题。

而魅族，就是国内手机厂商中第二阵营的代表者。

这个阵营中，有可以完全不依靠中国市场，甚至光靠卖元器件就可以活得不错的三星；有风雨飘摇，濒临退场的锤子；有资金链断裂，轰然倒塌的金立；有被美国罚的抬不起头的中兴；还有索尼、HTC、一加等等的大小厂商。而与这些厂商相比，魅族无疑是最具有代表性的。

这些厂商，曾经一起构建了当时千帆竞渡的国内手机市场，然而因为各种各样的原因，这些手机厂商掉队了。

2017 年是中国智能手机市场出现分水岭的元年，根据 IDC 的数据显示，2017 年中国智能手机市场出现了近 10 年来的首次萎缩。而在这一年中，魅族的产品线出现了巨大的问题，高端的 Pro 7 可能是魅族史上最失败的旗舰手机。中低端手机也没有特别具有竞争力的产品，加之整个行业出现了萎缩，紧靠煤油们的支持也无法阻止魅族的衰落。

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因此即便是 2018 年魅族接连推出了 15 和16 两款比较不错的产品，也难以阻挡魅族的颓势，也让魅族销量和销售额雪崩。

现在的魅族最需要做的就是找的一个具体的突破点，这个突破点不是一个什么「小而美」、「惟精惟一」之类虚头巴脑的标语口号，而是一个客观存在的、能够使上力气的具体目标。

不过我猜魅族想的是盯紧 3000 元档位，等小米涨价之后吃下这块主流价位市场，结果没想到天天吵着「追求高端要涨价」的小米守住了 2999 的阵地，一下打乱了魅族的定价策略。所以也难怪黄章这么生气。

现在的国内巨头们都已经逐步转变了思维，从当初的玩命追求性价比转变成了用更好的产品去追求更高的价格。这对于魅族这家有着巨大粉丝存储量，而且还不是那种「下一代一定支持」，而是愿意花真金白银购买魅族产品的粉丝，这对于魅族「活下去」这件事情其实是非常有利的。换句话说，魅族只要做好产品，自然会有人买单。

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更重要的是，魅族的困难从很大程度上说也是目前二线手机厂商集体面对的困境，如果魅族能够找到一条能够走下去的路并且成功追上大部队，那么说不定其他厂商也能够跟着魅族一起走出困境。这不只是魅族的胜利，也是非寡头的胜利。

我们不希望看到手机市场彻底沦为寡头竞争的舞台，我们更希望看到小厂商用自己独特的竞争力在这个市场中有尊严地活下去。

所以黄章老师，就别一天天论坛阴阳怪气地论坛灌水了，赶紧打磨打磨产品，煤油们都等着呢！

免责声明：作者独立观点，不代表 CSDN 立场；文中除封面图之外，所有图片均为原作者所发，CSDN 不因此承担任何责任。

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Devv.ai 是什么

Devv.ai 是一款面向程序员的新一代 AI 搜索引擎，旨在替代传统的搜索引擎和技术博客社区，专注于解决编程和技术难题。其主要特点包括：

AI 驱动：基于 RAG（检索增强生成）技术和大型语言模型，Devv.ai 能够提供快速、准确的编程相关查询结果。
多语言支持：支持多种编程语言，如 Python、Go、JavaScript、Java 等。
多种搜索模式：提供快速模式、代理模式和
GitHub 模式：满足不同开发者的需求。持续学习：基于用户互动不断学习和改进，提供更个性化的搜索体验。

使用的AI模型

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可以看到它提供了8中常见AI，这里比较推荐使用Gemini 1.5 Pro，因为它Limited Free限时免费。（我没使用过Pro，使用无法评价，但是免费的足够了）

以下是关于这些模型的介绍和比较：

Gemini 2.0

特点：Google开发的模型，具有强大的多模态处理能力，支持文本、图像、视频和音频输入。其输入上下文窗口为1M tokens，单次请求可生成最多8192个tokens。
性能：在MMLU-Pro基准测试中得分为77.6%，在MMMU（多模态理解）测试中得分为71.7%，在数学问题解决能力测试中得分为90.9%。

GPT-4o Mini

特点：OpenAI开发的低成本高效模型，支持文本和视觉输入，未来将支持更多模态。其输入上下文窗口为128K tokens，单次请求可生成最多16.4K tokens。
性能：在MMLU基准测试中得分为82%，在HumanEval（代码生成）测试中得分为87.2%，在数学问题解决能力测试中得分为70.2%。

Gemini 1.5 Pro

特点：Google的早期版本模型，性能在不断改进。在某些任务中表现不如Gemini 2.0，但仍然具有较强的多模态处理能力。
性能：在HumanEval基准测试中得分为84.1%，在数学问题解决能力测试中表现不如GPT-4o Mini和Gemini 2.0。

Claude 3.5 Sonnet

特点：Anthropic开发的模型，在编程任务中表现出色，生成的代码质量较高。支持多种模态输入，但在某些任务中需要逐步指导才能达到最佳效果。
性能：在HumanEval基准测试中得分为92%，在MMLU基准测试中得分为81.5%，在编程任务中表现优于Gemini 1.5 Pro。

Claude 3.7 Sonnet

特点：Anthropic的更新版本模型，性能有所提升。在复杂任务如数学和编程方面表现出色。
性能：在ARC-AGI测试中表现不如o1，但在其他任务中表现良好。

DeepSeek R1

特点：DeepSeek开发的模型，拥有6710亿参数，是混合专家（MoE）模型。专注于复杂任务，如数学和编程。
性能：在ARC-AGI测试中得分为15-20%，在MMLU测试中得分为79.5%。

GPT-4o

特点：文本与视觉输入：GPT-4o 支持文本和视觉输入，能够处理图像和文本的结合任务，例如图像描述生成、视觉问答等。这种多模态能力使其在处理需要结合视觉和语言信息的任务时具有独特优势。
性能：
MMLU基准测试：在MMLU（多任务语言理解）测试中，GPT-4o 得分为 82%，表现出色，说明其在多任务语言理解方面具有较高的准确率。
HumanEval测试：在 HumanEval（代码生成）测试中，GPT-4o 得分为 87.2%，这表明其生成的代码质量较高，适合用于编程辅助任务。
数学问题解决能力测试：在数学问题解决能力测试中得分为 70.2%，虽然不如一些专门的数学模型，但仍然表现出色。

o1-preview

特点：OpenAI的最新模型，推理能力显著提升。在数学和编程任务中表现出色，准确率较高。
性能：在数学和编程评估中准确率达到83%，远高于GPT-4o。

特点—— GitHub 模式

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Devv.ai 提供了 GitHub 模式。

1.GitHub 模式：Devv.ai 提供了 GitHub 模式，允许用户直接连接自己的 GitHub 仓库，进行搜索、问答和代码生成。这一功能目前处于 Beta 测试阶段，用户可以通过该模式针对特定代码库进行查询，Devv.ai 会通过专门的程序分析 indexer 来解析代码仓库的语法结构和函数调用链关系，从而提供更精准的结果。

2.数据来源：Devv.ai 的数据来源包括 GitHub 等国际知名技术平台，这意味着它能够利用 GitHub 上的开源代码和项目信息，为开发者提供更全面和准确的编程建议。

3.社区反馈与贡献：Devv.ai 在 GitHub 上有自己的开源仓库，开发者可以通过该仓库报告错误、请求新功能、提问或提供反馈。这种开放式的社区互动模式有助于 Devv.ai 不断改进和优化其功能。

AI实操

提示词：

使用代码，创建一个有科技感炫酷的动画

效果如下：（它不仅输出了代码，而且连效果都可以直接看到，这也是我最喜欢使用的原因）
在这里插入图片描述
对于的代码：

DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>粒子动画title>
    <style>
        body {
            background-color: #000;
            overflow: hidden;
            height: 100vh;
            margin: 0;
            display: flex;
            justify-content: center;
            align-items: center;
        }
        canvas {
            background-color: #000;
        }
    style>
head>
<body>
    <canvas id="particleCanvas">canvas>
    <script>
        const canvas = document.getElementById('particleCanvas');
        const ctx = canvas.getContext('2d');
        canvas.width = window.innerWidth;
        canvas.height = window.innerHeight;

        let particlesArray;

        // 创建粒子
        class Particle {
            constructor(x, y, directionX, directionY, size, color) {
                this.x = x;
                this.y = y;
                this.directionX = directionX;
                this.directionY = directionY;
                this.size = size;
                this.color = color;
            }
            // 绘制单个粒子
            draw() {
                ctx.beginPath();
                ctx.arc(this.x, this.y, this.size, 0, Math.PI * 2, false);
                ctx.fillStyle = this.color;
                ctx.fill();
            }

            // 更新粒子位置
            update() {
                if (this.x + this.size > canvas.width || this.x - this.size < 0) {
                    this.directionX = -this.directionX;
                }
                if (this.y + this.size > canvas.height || this.y - this.size < 0) {
                    this.directionY = -this.directionY;
                }
                this.x += this.directionX;
                this.y += this.directionY;
                this.draw();
            }
        }

        // 创建粒子数组
        function init() {
            particlesArray = [];
            let numberOfParticles = (canvas.height * canvas.width) / 9000;
            for (let i = 0; i < numberOfParticles; i++) {
                let size = (Math.random() * 5) + 1;
                let x = (Math.random() * ((innerWidth - size * 2) - (size * 2)) + size * 2);
                let y = (Math.random() * ((innerHeight - size * 2) - (size * 2)) + size * 2);
                let directionX = (Math.random() * 5) - 2.5;
                let directionY = (Math.random() * 5) - 2.5;
                let color = 'rgba(173, 216, 230, 0.8)';

                particlesArray.push(new Particle(x, y, directionX, directionY, size, color));
            }
        }

        // 动画循环
        function animate() {
            requestAnimationFrame(animate);
            ctx.clearRect(0, 0, innerWidth, innerHeight);

            for (let i = 0; i < particlesArray.length; i++) {
                particlesArray[i].update();
            }
        }

        // 调整窗口大小
        window.addEventListener('resize', function(){
            canvas.width = innerWidth;
            canvas.height = innerHeight;
            init();
        });

        init();
        animate();
    script>
body>
html>

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