Jupyter notebook 系列

Jupyter notebook系列（1）：安装与使用（安装，虚拟环境的联接使用，windows远程连接linux的jupyter）

Jupyter notebook系列（2）：使用技巧（快捷键，多行输出，多光标操作，Unix系统命令的使用，查看输入输出历史，保存记录点与分享，抑制文末输出，图片输出，多环境kernel切换）

Jupyter notebook系列（3）：魔法函数（查询，运行外部程序，计时，加载文件，变量管理调试，shell交互，图片的显示，查询环境变量，显示运行内核函数，kernel切换）

Jupyter notebook系列（4）：插件的安装使用（代码折叠，添加目录，变量监控，代码格式化，运行时间统计，自动补全，自动保存，运行结束提醒）

Jupyter notebook系列（5）：主题的安装更换（主题颜色背景，字体字号大小，工具条可见，画图风格设置）

Jupyter notebook系列（6）：更高级的配置Mark（显示行号，更改工作路径，使用sudo权限）

1、Jupyter安装

在Linux命令行中

conda install ipykernel 

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2、Jupyter的使用

jupyter notebook

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3、Jupyter使用虚拟环境

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。类似于这样，只有conda自带的python环境

实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下： 首先安装ipykernel：

conda install ipykernel

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在虚拟环境下创建kernel文件：

conda install -n 你的环境名称 ipykernel  

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激活conda环境：

source activate 你的环境名称  或者 conda activate 你的环境名称

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将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 你的环境名称 --display-name "Python (环境名称)"  

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打开notebook服务器：

jupyter notebook

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浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了

如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel， 命令：

conda create -n 你新建的环境名称 python=3.5 ipykernel  

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删除kernel环境：

jupyter kernelspec remove 环境名称

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4、使用windows链接linux服务器的Jupyter

服务器端启动Jupyter 8080可以设置成别的这样可以同时打开多个Jupyter

jupyter notebook --no-browser --port=8080

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在Windows命令行连接服务器

ssh -N -L 8080:localhost:8080 usrname@ip 

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此处使用的windows端口默认是22，如果需要更换端口，使用如下命令

ssh -N -L 8080:localhost:8080 -p 12345 usrname@ip

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然后将Linux命令行中的地址复制到windows浏览器

5、安装踩坑

错误提示：ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application’ from ‘prompt_toolkit.shortcuts’ - 简书
ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application’ - Google 搜索

LAST、参考文献

用SSH远程使用Jupyter – 霏霏在此
你可能并不知道这样定制炫酷的jupyter主题_计算机基础,职能岗位_超哥的杂货铺-商业新知
jupyter notebook中显示字体如何调整？ - 知乎
Python Jupyter Notebook显示行号_AmyFlower6672的博客-CSDN博客
打造实用的Jupyter Notebook 扩展插件 - 知乎