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kafka如何保证消息的有序性

  • 23-10-13 01:41
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blog.csdn.net

kafka是一个分布式的、基于发布/订阅模式的消息队列系统。在kafka中,信息有序性是通过以下几个方面来实现的:

1、消息分区

kafka将数据分散存储在多个broker节点上。每个主题(topic)可以被划分成多个不同的分区(partition),而且每个分区内的消息都有自己的offset偏移量。这个offset可以看作是一条消息在分区中的唯一标识符,kafka会确保每个分区内部的消息存储顺序是有序的。

2、生产者端有序性

在kafka中,生产者(producer)可以选择将消息发送到指定的分区,也可以让kafka自动为消息选择一个合适的目标分区。当生产者使用同步发送(sync)方式将消息发送到指定的分区时,kafka会按照消息发送的顺序依次将它们写入到目标分区中。

3、消费者端有序性

消费者(consumer)从kafka中读取消息时,可以指定读取的起始位置(offset),kafka会按照offset顺序返回消息给客户端。在消费者组消费场景下,kafka还会对多个消费者之间的消息进行协调,确保每条消息只能被其中一个消费者处理,并且每个消费者只能读取到特定分区内的消息,这样就保证了消费者端的有序性。

综上所述,kafka通过分区、生产者端和消费者端的有序性保证了数据在传输、存储、消费的过程中的有序性。

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注:本文转载自blog.csdn.net的打了鸡血的点狗的文章"https://blog.csdn.net/m0_53396342/article/details/130083135"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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