引言

重新整理配置显卡一系列环境的操作笔记，内容包括：

1. 根据电脑的显卡型号安装适配的显卡驱动
2. 根据显卡驱动安装适配的CUDA+cudnn

1 显卡驱动

要确认已经安装了显卡驱动才能使用显卡，有些电脑可能已经安装了显卡驱动，笔者建议无论安装与否都可以更新下驱动，因为对应型号的显卡驱动一直在更新。安装或更新显卡驱动可以参考笔者的博客，操作步骤一致：

【Windows】更新驱动

安装后重启电脑，在终端输入如下指令可以查看电脑显卡驱动信息

nvidia-smi
1

显卡驱动信息决定安装的cuda版本的上限，一般cuda的版本要低于等于驱动支持的版本

2 安装CUDA

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
首先需要查看自己电脑的N卡支持的 CUDA 版本，在终端输入

nvidia-smi
1

或者：打开 NVIDIA 控制面板——帮助——系统信息——组件：

显示的都是驱动支持的最高的CUDA版本，实际安装可以低于等于支持版本。

从官下载所需的CUDA版本进行安装，笔者这里安装的是CUDA11.1，双击安装包进行安装。
NVIDIA官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

2.1 安装过程，直接放图不过多赘述

2.2 添加必要的系统变量

安装过程中默认已经添加的系统变量如下

$ CUDA_PATH: C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1
$ CUDA_PATH_V11_1: C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1
$ CUDA_BIN_PATH: %CUDA_PATH%bin 
$ CUDA_LIB_PATH: %CUDA_PATH%libx64 
$ CUDA_SDK_PATH: C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv11.1
$ CUDA_SDK_BIN_PATH: %CUDA_SDK_PATH%binwin64 
$ CUDA_SDK_LIB_PATH: %CUDA_SDK_PATH%commonlibx64
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将上面没有的补充添加

2.3 向系统变量的Path ，添加如下四条信息：

$ %CUDA_BIN_PATH%
$ %CUDA_LIB_PATH%
$ %CUDA_SDK_BIN_PATH%
$ %CUDA_SDK_LIB_PATH%
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2.4 验证配置是否成功

在终端输入

cd C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1extrasdemo_suite
deviceQuery.exe
1
2

终端显示如下信息则安装成功

bandwidthTest.exe
1

终端显示信息如下则配置成功

若无法显示上述配置成功的信息，可尝试的解决方法：

打开设备管理器

上述标注位置右键选择—>更新驱动程序

选择自动，更新后再查看配置是否成功，若还是不成功则只能重新安装CUDA

3 安装 cudnn

3.1 下载与CUDA适配的cudnn，并进行解压

下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn，这里需要登录并填写问卷才能下载

3.2 解压后把里面 bin、include 、 lib 文件夹复制到CUDA/v11.1文件夹下替换对应的bin、include、 lib文件夹

在终端输入：

nvcc -V
1

至此CUDA和CUDNN安装完毕！！！！