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路径规划 | 图解Theta*算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

  • 23-09-26 01:21
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blog.csdn.net

目录

  • 0 专栏介绍
  • 1 A*算法的局限性
  • 2 Theta*算法原理图解
  • 3 Bresenham视线法
  • 4 算法仿真测试
    • 4.1 算法流程图
    • 4.2 ROS C++ 实现
    • 4.3 Python实现
    • 4.4 Matlab实现

0 专栏介绍

?附C++/Python/Matlab全套代码?课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。

?详情:图解自动驾驶中的运动规划(Motion Planning),附几十种规划算法


1 A*算法的局限性

A*算法的局限性在于其搜索路径的可行角度被网格形状固定。因此,A* 算法搜索的路径往往不是实际地形下真正的最短路径(由8邻域二维栅格边缘形成的最短路径可

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注:本文转载自blog.csdn.net的Mr.Winter`的文章"https://mr-winter.blog.csdn.net/article/details/132516267"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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