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RK3399平台开发系列讲解(系统篇)1.24、Tensorflow object detection API部署使用1. 文档介绍2. 环境部署

  • 23-09-12 00:41
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blog.csdn.net

文章目录

  • 1. 文档介绍
  • 2. 环境部署
    • 2.1. Docker环境
    • 2.2. 安装依赖
  • 3. 训练
    • 3.1. 数据集
    • 3.2. 训练
    • 3.3. 转换权重
    • 3.4. 继续训练
  • 4. 评估推理
    • 4.1、评估模型
    • 4.2. 推理
  • 总结

1. 文档介绍

本文档范围主要包括:原始Tensorflow object detection API的部署,使用方法。
之后为了适用实际项目,需要对代码做对应修改,添加脚本,这些暂不纳入本文档范围。

2. 环境部署

2.1. Docker环境

拉取镜像
docker pull tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu-py3
这里本机已经有了镜像,

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注:本文转载自blog.csdn.net的内核笔记的文章"https://xuesong.blog.csdn.net/article/details/81782229"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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