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opencv学习笔记17:梯度运算之laplacian算子及其应用

  • 23-09-22 21:02
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blog.csdn.net

laplacian算子理论

前文介绍了sobel算子及其函数使用
和scharr算子及其函数使用

使用方法

不同算子比较
sobel,和scharr算子:右边121列-左边121列。右边-3,10,3列减去左边-3,10,3列。y轴类型
laplacian算子:各个不为0的值和中间值相减。而且不用区分dx,dy啦

laplacian算子应用

o=cv2.imread(‘imagelena.bmp’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#cv2.CV_64F 调高数据类型,使数据范围更大一点
laplacian = cv2.Laplacian(o,cv2.CV_64F)
laplacian = cv2.convertScaleAbs(laplacian) #取绝对值并转回uint8

import cv2
import numpy as np
o = cv2.imread('lena.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
laplacian = cv2.Laplacian(o,cv2.CV_64F)
laplacian = cv2.convertScaleAbs(laplacian)   # 转回uint8
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("laplacian",laplacian)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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总目录链接:
python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习)

进阶版梯度讲解:
opencv进阶学习笔记10:图像金字塔和图像梯度
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注:本文转载自blog.csdn.net的总裁余(余登武)的文章"https://blog.csdn.net/kobeyu652453/article/details/107151386"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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