python + opencv

通道拆分

原始方法
import cv2
img=cv2.imread(‘图像名’)
b=img[:,:,0]
g=img[:,:,`1]
r=img[:,:,2]

新的方法
import cv2
img=cv2.imread(‘图像名’)
b,g,r=img.split(img)

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
b,g,r=cv2.split(img)
cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("r",r)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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可以只拆分一个通道
添加下标，0,1,2
b=cv2.split(img)[0]

通道合并

方法：cv2.merge([b,g,r])

算例
使用不同顺序合并，结果不同。

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
b,g,r=cv2.split(img)
bgr=cv2.merge([b,g,r])
rgb=cv2.merge([r,g,b])
cv2.imshow("bgr",bgr)
cv2.imshow("rgb",rgb)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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让b通道去合并两个0的通道

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
rows,cols,chn=img.shape
b=cv2.split(img)[0]
g = np.zeros((rows,cols),dtype=img.dtype)
r = np.zeros((rows,cols),dtype=img.dtype)
m=cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow("merge",m)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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结果：

同理，只取g通道，另外两个为0。得到的应是纯绿 和纯红

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python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）

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