ROI

ROI 感兴趣区域
从被处理的图像以方框，圆，不规则多边形等勾勒出我们感兴趣的区域。
可以通过各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣的区域。

本次通过下标的形式获取ROI

ROI 下标方法

a=cv2.imread(“imagelenacolor.png”,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
face=a[220:400,250:350]
用下标框出我们需要的区域

显示面部

import cv2
import numpy as np
a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
face=np.ones((101,101,3)) #这一行，可要可不要
cv2.imshow("original",a)
face=a[220:400,250:350]
cv2.imshow("face",face)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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复制面部

import cv2
import numpy as np
a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
face=np.ones((101,101,3))
cv2.imshow("original",a)
face=a[220:400,250:350]
a[0:180,0:100]=face
cv2.imshow("result",a)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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结果：

还可以读取多张图，将不同图的部分融合在一起。

import cv2
import numpy as np
a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
b=cv2.imread("girl.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
face=np.ones((101,101,3))
face=a[220:400,250:350]
b[0:180,0:100]=face
cv2.imshow("result",b)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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